pandas常用函數(shù)之diff

diff函數(shù)是用來將數(shù)據(jù)進(jìn)行某種移動之后與原數(shù)據(jù)進(jìn)行比較得出的差異數(shù)據(jù),舉個例子,現(xiàn)在有一個DataFrame類型的數(shù)據(jù)df,如下:


image.png

如果執(zhí)行:
df.diff()
則會得到:

image.png

怎么得到的呢,其實(shí)是經(jīng)過了兩個步驟,首先會執(zhí)行:
df.shift()

然后再將該數(shù)據(jù)與原數(shù)據(jù)做差,即:
df-df.shift()

函數(shù)原型:
DataFrame.diff(periods=1, axis=0)

參數(shù):

  • periods:移動的幅度,int類型,默認(rèn)值為1。
  • axis:移動的方向,{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’},如果為0或者’index’,則上下移動,如果為1或者’columns’,則左右移動。

返回值

  • diffed:DataFrame類型

例如:執(zhí)行
df.diff(2)
得到:

image.png

執(zhí)行
df.diff(-1)
得到:

image.png

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