關(guān)鍵詞：多米諾效應(yīng)、關(guān)鍵問題、倒推法、高效
花了一周工作日下班之余的碎片化時間，零散的讀完了這本書，提煉一下關(guān)鍵詞，記錄一下自己的收獲和困惑。收獲的是了解了為什么最重要的事只有一件，如何去找到最重要的事，以及怎樣去做最重要的事。困惑是因為作者提倡的是要把雞蛋放在一個籃子里，而塔勒布的反脆弱，講究的是將雞蛋放在不同的籃子里，形成對沖，降低風險?？芍^是一個追求極致，另外一個則追求折中。也可能只是我自己的理解存在偏差。
多米諾效應(yīng)
2009年11月13日是“多米諾日”，魏捷斯多米諾公司在荷蘭呂伐登市進行了一場破紀錄的表演，4491863塊多米諾骨牌，接連倒下，盛況空前。這場表演里每塊骨牌釋放的能量積聚起來，將高達94000焦耳，相當于一個成年男子做545次俯臥撐，遺憾的是我只能做50個。
多米諾骨片效應(yīng)只要輕輕推倒第一塊多米諾骨牌，就能觸發(fā)驚人的能量，很好的證明了：做好一件恰當?shù)氖?，很重要。多米諾骨牌效應(yīng)告訴了我們?yōu)槭裁醋钪匾氖轮挥幸患?，這一件就是找到第一張多米諾骨牌，并把它推倒。很多時候往往，選擇比努力更重要，格局比能力更重要。
關(guān)鍵問題
任何夢想成功的人最后都會發(fā)現(xiàn)，要達到這個目的，必須以不平凡的方式來生活，除此之外別無他法。“找到關(guān)鍵問題”，就是這里講的方法。在這個世界上，沒有人會告訴你應(yīng)該怎么做，而關(guān)鍵問題會幫助你找到最佳答案，讓你通過這個答案獲得最理想的結(jié)果。
我做了哪件重要的事，才讓生活變得更簡單或是讓其他的事都不再必要了？我們?nèi)绾螌ψ约禾岢鰡栴}，決定了我們未來將如何生活的答案。有時候提問比尋找答案更重要，推薦一本書《學會提問》。伏爾泰曾經(jīng)說過：“判斷一個人，要從他提出的問題而不是給出的答案出發(fā)?！?/p>
關(guān)鍵問題看似很簡單，但由于很多人不重視它，它的重要性被忽視了。這也是很多人都會犯的錯誤。關(guān)鍵問題會幫你搞清楚一些人生大方向的事情。我要往哪里走，我的目標是什么？我應(yīng)該做什么才能認清大局？
我能做的最重要的事是什么？最重要的事就意味著是一件事，能做，則是在自己能力圈之內(nèi)的事。接著，做了這件事就會怎樣？做了這件事是否讓其他事變得簡單或是不要了？
需要考慮各個方面去想關(guān)鍵問題，作者列舉了很多個方面，比如生意、工作、重要的圈子等，我覺得用黃征宇老師《終身學習》的六堂課，健康、情緒、思維、關(guān)系、事業(yè)、財富去思考效果會更好。
找到了關(guān)鍵問題，接下來要做的事情是，如何去尋找答案，作者列舉了四象限法，第四象限，小而具體。第三象限，小而廣，第二象限，大而廣，第一象限，大而具體，類似于《深度思維》中的可視化思維。
倒推法設(shè)計目標，首先確定一個長期目標，由此倒推5年目標，最重要的事情是什么？基于5年目標，倒推本年最重要的事情是什么？基于年目標倒推出本月最重要的事情是什么？基于月目標倒推出周目標最重要的事情是什么？基于周目標倒推出日目標最重要的事情是什么？一步一步的找出優(yōu)先的事務(wù)。這有點類似于《深度思維》中的長鏈路思維。
找到目標，確定方案，最后是執(zhí)行階段，最關(guān)鍵的是“高效”，勇敢說“不”，真正的做到高效完成最重要的那一件事。真正的高手不是延長工作時間，而是在有限的時間做更多的工作。提到“高效”，不得不再次說起衛(wèi)哲老師的“效率”。
人效，提高人效的方法是通過員工的自我激勵、自我約束。組織效率，在組織效率方面衛(wèi)哲老師講了4個在線，員工在線、產(chǎn)品在線、用戶在線、管理在線。資產(chǎn)效率，主要涉及到兩個方面，一是預(yù)防產(chǎn)生新的閑置資源，二是釋放閑置資源。戰(zhàn)略效率，三級規(guī)模效率理論，三平方公里效益，比如餓了么。同城效益，比如58同城 。全球效益，比如沃爾瑪。戰(zhàn)略效率不光有規(guī)模，更應(yīng)該關(guān)注密度。創(chuàng)新效率，隨著公司的規(guī)模不斷增大，公司會出現(xiàn)很多的官僚主義，導(dǎo)致工作的效率的低下，創(chuàng)新也會變得越來越少。
回到文章開頭的困惑，可能我有點轉(zhuǎn)牛角尖了，把事情想的過于簡單了，其實我們的世界是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，不是非黑即白的。在這個復(fù)雜的系統(tǒng)中，我不能用一把錘子解決所有的問題，回歸到查理芒格的多元化思維。沒有任何一件事情一定會成功，成功只是一個概率，在成功概率非常高的情況下我們可采取最重要的事只有一件的態(tài)度，allin其中，得到的回報是客觀的。當概率很小的時候可采取分散風險的方式。這種算法是通過if，else的簡單邏輯，當然也可以采用隨機森林算法，運用所有的思維，自動調(diào)節(jié)好各個思維的權(quán)重，以適應(yīng)這個復(fù)雜的世界。
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