發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣東
-
感悟：不要教AI做事！
限制AI能力的是我們自己 永遠(yuǎn)都不要讓AI按照你的工作方法和方式去解決問題，因?yàn)锳I手上的工具和能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們個(gè)體。 如果用我們固有的解決方...
-
【長(zhǎng)文】“持續(xù)進(jìn)化模型”能否成為AI大模型的技術(shù)拐點(diǎn)？
本期聚焦Mind Lab的三項(xiàng)突破性研究:首先是構(gòu)建能從真實(shí)交互中持續(xù)學(xué)習(xí)的"體驗(yàn)智能"AI系統(tǒng),徹底改變傳統(tǒng)靜態(tài)訓(xùn)練模式;其次是用10%GPU...
-
AI前沿論文投資洞察周報(bào)（2025W49）三大頂會(huì)技術(shù)突破，解鎖長(zhǎng)視頻、多模態(tài)、虛擬人新機(jī)遇
三篇論文聚焦多模態(tài) AI 技術(shù)突破。 Infinity-RoPE 無需重新訓(xùn)練，可將短視頻模型升級(jí)為無限時(shí)長(zhǎng)、動(dòng)作可控的生成器，支持電影級(jí)場(chǎng)景...
-
一文看懂計(jì)算機(jī)視覺-CV（基本原理+2大挑戰(zhàn)+8大任務(wù)+4個(gè)應(yīng)用）計(jì)算機(jī)視覺（Computer Vision）是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。它的目的是：看懂圖片里的內(nèi)容。本文將介紹計(jì)算機(jī)視覺的基本概念、實(shí)現(xiàn)原理...
-
一文看懂詞嵌入word embedding（2種算法+其他文本表示比較）
文本表示（Representation） 文本是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息，是不可以直接被計(jì)算的。 文本表示的作用就是將這些非結(jié)構(gòu)化的信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)...
-
一文看懂 AI 訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測(cè)試集（附：分割方法+交叉驗(yàn)證）
數(shù)據(jù)在人工智能技術(shù)里是非常重要的！本篇文章將詳細(xì)給大家介紹3種數(shù)據(jù)集：訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測(cè)試集。同時(shí)還會(huì)介紹如何更合理的講數(shù)據(jù)劃分為3種數(shù)據(jù)集。最...
-
我的業(yè)務(wù)要不要用人工智能？引入AI前你需要評(píng)估的（四）
這是一個(gè)系列文章，從各個(gè)角度來評(píng)估一個(gè)問題：“我的業(yè)務(wù)要不要用 AI ？能不能用 AI？”本期評(píng)估角度——黑箱 黑箱是人工智能的缺點(diǎn) 并非所有人...
-
我的業(yè)務(wù)要不要用人工智能？引入AI前你需要評(píng)估的（三）
這是一個(gè)系列文章，從各個(gè)角度來評(píng)估一個(gè)問題：“我的業(yè)務(wù)要不要用 AI ？能不能用 AI？”本期評(píng)估角度——學(xué)習(xí) 往期內(nèi)容： 我的業(yè)務(wù)要不要用人工...
-
一文看懂分類模型的評(píng)估指標(biāo)：準(zhǔn)確率、精準(zhǔn)率、召回率、F1、ROC曲線、AUC曲線
機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要有量化的評(píng)估指標(biāo)來評(píng)估哪些模型的效果更好。本文將用通俗易懂的方式講解分類問題的混淆矩陣和各種評(píng)估指標(biāo)的計(jì)算公式。將要給大家介紹的...