限制AI能力的是我們自己 永遠都不要讓AI按照你的工作方法和方式去解決問題，因為AI手上的工具和能力遠遠超出我們個體。 如果用我們固有的解決方案，相當于限制了AI的能力。 ...
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感悟：不要教AI做事！
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【長文】“持續(xù)進化模型”能否成為AI大模型的技術(shù)拐點？
本期聚焦Mind Lab的三項突破性研究:首先是構(gòu)建能從真實交互中持續(xù)學習的"體驗智能"AI系統(tǒng),徹底改變傳統(tǒng)靜態(tài)訓練模式;其次是用10%GPU資源即可完成萬億參數(shù)模型強化學...
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AI前沿論文投資洞察周報（2025W49）三大頂會技術(shù)突破，解鎖長視頻、多模態(tài)、虛擬人新機遇
三篇論文聚焦多模態(tài) AI 技術(shù)突破。 Infinity-RoPE 無需重新訓練，可將短視頻模型升級為無限時長、動作可控的生成器，支持電影級場景切換。 Skywork-R1...
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一文看懂計算機視覺-CV（基本原理+2大挑戰(zhàn)+8大任務(wù)+4個應(yīng)用）計算機視覺（Computer Vision）是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支。它的目的是：看懂圖片里的內(nèi)容。本文將介紹計算機視覺的基本概念、實現(xiàn)原理、8 個任務(wù)和 4 個生活中常...
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一文看懂詞嵌入word embedding（2種算法+其他文本表示比較）
文本表示（Representation） 文本是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息，是不可以直接被計算的。 文本表示的作用就是將這些非結(jié)構(gòu)化的信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的信息，這樣就可以針對文本信...
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一文看懂 AI 訓練集、驗證集、測試集（附：分割方法+交叉驗證）
數(shù)據(jù)在人工智能技術(shù)里是非常重要的！本篇文章將詳細給大家介紹3種數(shù)據(jù)集：訓練集、驗證集、測試集。同時還會介紹如何更合理的講數(shù)據(jù)劃分為3種數(shù)據(jù)集。最后給大家介紹一種充分利用有限數(shù)...
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我的業(yè)務(wù)要不要用人工智能？引入AI前你需要評估的（四）
這是一個系列文章，從各個角度來評估一個問題：“我的業(yè)務(wù)要不要用 AI ？能不能用 AI？”本期評估角度——黑箱 黑箱是人工智能的缺點 并非所有人工智能都是黑箱的，大家說的黑箱...
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我的業(yè)務(wù)要不要用人工智能？引入AI前你需要評估的（三）
這是一個系列文章，從各個角度來評估一個問題：“我的業(yè)務(wù)要不要用 AI ？能不能用 AI？”本期評估角度——學習 往期內(nèi)容： 我的業(yè)務(wù)要不要用人工智能？引入AI前你需要評估的（...
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一文看懂分類模型的評估指標：準確率、精準率、召回率、F1、ROC曲線、AUC曲線
機器學習模型需要有量化的評估指標來評估哪些模型的效果更好。本文將用通俗易懂的方式講解分類問題的混淆矩陣和各種評估指標的計算公式。將要給大家介紹的評估指標有：準確率、精準率、召...
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一文看懂 Attention（本質(zhì)原理+3大優(yōu)點+5大類型）Attention 正在被越來越廣泛的得到應(yīng)用。尤其是 BERT 火爆了之后。Attention 到底有什么特別之處？他的原理和本質(zhì)是什么？Attention都有哪些類型？本...
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一文看懂 NLP 里的模型框架 Encoder-Decoder 和 Seq2Seq
Encoder-Decoder 和 Seq2Seq Encoder-Decoder 是 NLP 領(lǐng)域里的一種模型框架。它被廣泛用于機器翻譯、語音識別等任務(wù)。本文將詳細介紹 E...
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一文看懂集成學習（詳解 bagging、boosting 以及他們的 4 點區(qū)別）
在機器學習中，我們講了很多不同的算法。那些算法都是單打獨斗的英雄。而集成學習就是將這些英雄組成團隊。實現(xiàn)“3 個臭皮匠頂個諸葛亮”的效果。本文將介紹集成學習的 2 種主要思路...
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一文看懂隨機森林 - Random Forest（附 4 個構(gòu)造步驟+4 種實現(xiàn)方式評測+10 個優(yōu)缺點）
本文首發(fā)自 產(chǎn)品經(jīng)理的人工智能知識庫 原文地址：《一文看懂隨機森林 - Random Forest（附 4 個構(gòu)造步驟+10 個優(yōu)缺點）》 隨機森林是一種由決策樹構(gòu)成的集成算...
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一文看懂詞干提取和詞形還原（概念、異同、算法）
本文首發(fā)自 easyAI - 產(chǎn)品經(jīng)理的 AI 知識庫 原文地址：《一文看懂詞干提取Stemming和詞形還原Lemmatisation（概念、異同、算法）》 詞干提取和詞形...
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「65頁PDF」讓 PM 全面理解深度學習本文匯總了深度學習相關(guān)的重要知識點，通過長圖和 PDF 的方式呈現(xiàn)給大家，歡迎各位 PM 下載。 訪問「easyAI - 產(chǎn)品經(jīng)理的 AI 知識庫」下載 PDF 下面是內(nèi)容結(jié)...
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一文看懂自然語言生成 - NLG（6個實現(xiàn)步驟+3個典型應(yīng)用）
本文首發(fā)自 easyAI - 人工智能知識庫 原文地址：《一文看懂自然語言生成 - NLG（6個實現(xiàn)步驟+3個典型應(yīng)用）》 自然語言生成 - NLG 是 NLP 的重要組成部...
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一文看懂深度學習（白話解釋+8個優(yōu)缺點+4個典型算法）
本文首發(fā)自 easyAI - 人工智能知識庫原文地址：《一文看懂深度學習（白話解釋+8個優(yōu)缺點+4個典型算法）》 深度學習有很好的表現(xiàn)，引領(lǐng)了第三次人工智能的浪潮。目前大部分...