在日常工作中，我往往發(fā)現(xiàn)：20%的問題員工造成了團隊80%的問題，而其他80%的員工造成了20%的問題。這個現(xiàn)象很有趣，但有客觀說，中國老話就叫：“一顆老鼠屎壞了一鍋湯”，而...
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Excel圖表神技：如何快速搞定一張高大上的帕累托圖？ -
python 使用matplotlib繪制折線圖1. matplotlib 能將數(shù)據(jù)進行可視化，更直觀的呈現(xiàn) 是數(shù)據(jù)更加客觀、更具說服力 matplotlib: 最流行的Python底層繪圖庫，主要做數(shù)據(jù)可視化圖表,名字取...
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Python數(shù)據(jù)可視化（二）：折線圖繪制
使用matplotlib包繪制折線圖[#%E4%BD%BF%E7%94%A8matplotlib%E5%8C%85%E7%BB%98%E5%88%B6%E6%8A%98%E7...
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python數(shù)據(jù)可視化--matplotlib繪制折線圖(2)plt.plot()函數(shù)各參數(shù)解析 plt.plot()函數(shù)的作用是繪制折線圖，它的參數(shù)有很多，常用的函數(shù)參數(shù)如下： plt.plot(x,y,color,linestyle...
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Windows下python3安裝tkinter
最近嘗試寫python GUI界面，決定先從tkinter開始。但是遇到了無法安裝。執(zhí)行pip install tkinter沒有用，報了如下錯誤： 后來搜索一下，沒找到想要...
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Mac OS Mojave +python3.6安裝tkinter廢話下，找了很多中文資源，有個大神要求先換源，然后進行其他操作，小白的我不懂換源什么意思，尷尬。只好開始找外語的資源，功夫不負有心人，認為是最有效而且簡單操作 關(guān)于畫出 語法...
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基于DEAP庫的Python進化算法從入門到入土--（六）多目標(biāo)遺傳算法 NSGA-II
多目標(biāo)優(yōu)化簡介 多目標(biāo)優(yōu)化問題 在很多實際工程問題中，我們的優(yōu)化目標(biāo)不止一個，而是對多個目標(biāo)函數(shù)求一個綜合最優(yōu)解。例如在物流配送問題中，不僅要求配送路徑最短，還可能需要參與運...
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SPSS實操3：多元線性回歸一個變量往往受到多個變量的影響，此時就需要用兩個或兩個以上的影響因素作為自變量來解釋因變量的變化，這就是多元回歸亦稱多重回歸。 例如：對一個護膚品的總體喜好度可能會同時受到膚...
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SPSS二元回歸分析方法二元變量是數(shù)據(jù)統(tǒng)計中常用的一種變量，這種變量只有兩個可能：是和否，對于這種變量來說，一般是很難進行直接的線性或非線性回歸分析的。這時要探究變量之間的關(guān)系，就需要用到二元回歸分...
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SPSS經(jīng)典線性回歸分析之一——線性回歸分析文章結(jié)構(gòu) 回歸分析是通過建立統(tǒng)計模型研究變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度、結(jié)構(gòu)狀態(tài)、模型預(yù)測的一種有效工具。 一元線性回歸分析 一元線性回歸是描述兩個變量之間統(tǒng)計關(guān)系的最簡單的回歸模...
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SPSS經(jīng)典線性回歸分析之三——違背基本假設(shè)的回歸分析
違背基本假設(shè)的回歸分析 回歸模型的基本假設(shè)：假定隨機誤差項ε?，ε?，…，εn具有相同的方差，獨立或不相關(guān)。即對于所有樣本點，有： 又稱為高斯-馬爾柯夫條件。另外經(jīng)典線性回歸...
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基于DEAP庫的Python進化算法從入門到入土 --（四）遺傳算法的改進前言 前面一節(jié)我們嘗試了用GA求解TSP問題，簡單遺傳算法總是不能很好收斂到一個較優(yōu)的解，在用時和求解精度上都被貪心算法吊打。在末尾我們總結(jié)了三個可能的改進方向，這次我們想要...
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OR-Tools VRP 問題從入門到升天(二) 從CVRP問題看目標(biāo)函數(shù)的自定義CVRP問題 有容量限制的車輛路徑規(guī)劃問題(Capacitated Vehicle Routing Problem)是車輛路徑規(guī)劃問題的一類經(jīng)典變體。在這類問題中，每個節(jié)點都...
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您好，請問有路徑可視化的代碼嗎
遺傳算法實踐(十) VRPTW問題求解
問題描述 車輛配送模型(Vehicle routing problem)是指從配送中心用車輛把物資配送給顧客時，規(guī)劃調(diào)用哪些車輛，按照何種順序配送貨物的問題。該問題通常假定配...
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基于DEAP庫的Python進化算法從入門到入土--（五）遺傳算法中約束的處理
前言 這一節(jié)我想要探討一下如何在遺傳算法中處理約束。 這部分內(nèi)容主要是對Coello Coello大神的經(jīng)典文章《Theoretical and numerical cons...
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基于DEAP庫的Python進化算法從入門到入土--（三）遺傳算法求解TSP問題前言 在用基于DEAP設(shè)計的遺傳算法求解函數(shù)極值后，我們想要進一步解決一些更加困難點的問題。TSP問題就是很好的實驗算法的舞臺。本文將會介紹以下內(nèi)容： TSP問題的定義與運用...
