在日常工作中，我往往發(fā)現(xiàn)：20%的問(wèn)題員工造成了團(tuán)隊(duì)80%的問(wèn)題，而其他80%的員工造成了20%的問(wèn)題。這個(gè)現(xiàn)象很有趣，但有客觀(guān)說(shuō)，中國(guó)老話(huà)就叫：“一顆老鼠屎壞了一鍋湯”，而...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：河北
-
Excel圖表神技：如何快速搞定一張高大上的帕累托圖？ -
python 使用matplotlib繪制折線(xiàn)圖1. matplotlib 能將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，更直觀(guān)的呈現(xiàn) 是數(shù)據(jù)更加客觀(guān)、更具說(shuō)服力 matplotlib: 最流行的Python底層繪圖庫(kù)，主要做數(shù)據(jù)可視化圖表,名字取...
-
Python數(shù)據(jù)可視化（二）：折線(xiàn)圖繪制
使用matplotlib包繪制折線(xiàn)圖[#%E4%BD%BF%E7%94%A8matplotlib%E5%8C%85%E7%BB%98%E5%88%B6%E6%8A%98%E7...
-
python數(shù)據(jù)可視化--matplotlib繪制折線(xiàn)圖(2)plt.plot()函數(shù)各參數(shù)解析 plt.plot()函數(shù)的作用是繪制折線(xiàn)圖，它的參數(shù)有很多，常用的函數(shù)參數(shù)如下： plt.plot(x,y,color,linestyle...
-
Windows下python3安裝tkinter
最近嘗試寫(xiě)python GUI界面，決定先從tkinter開(kāi)始。但是遇到了無(wú)法安裝。執(zhí)行pip install tkinter沒(méi)有用，報(bào)了如下錯(cuò)誤： 后來(lái)搜索一下，沒(méi)找到想要...
-
Mac OS Mojave +python3.6安裝tkinter廢話(huà)下，找了很多中文資源，有個(gè)大神要求先換源，然后進(jìn)行其他操作，小白的我不懂換源什么意思，尷尬。只好開(kāi)始找外語(yǔ)的資源，功夫不負(fù)有心人，認(rèn)為是最有效而且簡(jiǎn)單操作 關(guān)于畫(huà)出 語(yǔ)法...
-
基于DEAP庫(kù)的Python進(jìn)化算法從入門(mén)到入土--（六）多目標(biāo)遺傳算法 NSGA-II
多目標(biāo)優(yōu)化簡(jiǎn)介 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題 在很多實(shí)際工程問(wèn)題中，我們的優(yōu)化目標(biāo)不止一個(gè)，而是對(duì)多個(gè)目標(biāo)函數(shù)求一個(gè)綜合最優(yōu)解。例如在物流配送問(wèn)題中，不僅要求配送路徑最短，還可能需要參與運(yùn)...
-
SPSS實(shí)操3：多元線(xiàn)性回歸一個(gè)變量往往受到多個(gè)變量的影響，此時(shí)就需要用兩個(gè)或兩個(gè)以上的影響因素作為自變量來(lái)解釋因變量的變化，這就是多元回歸亦稱(chēng)多重回歸。 例如：對(duì)一個(gè)護(hù)膚品的總體喜好度可能會(huì)同時(shí)受到膚...
-
SPSS二元回歸分析方法二元變量是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中常用的一種變量，這種變量只有兩個(gè)可能：是和否，對(duì)于這種變量來(lái)說(shuō)，一般是很難進(jìn)行直接的線(xiàn)性或非線(xiàn)性回歸分析的。這時(shí)要探究變量之間的關(guān)系，就需要用到二元回歸分...
