發(fā)簡信
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A Bi-directional Message Passing Model for Salient Object Detection相關(guān)工作 局部超像素與全局提議的組合來推測顯著性圖；將低級空間特征嵌入cnn提取的特征，等。作者由此提出基于各個層次特征圖加權(quán)融合的模型并加入了...
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Flow Guided Recurrent Neural Encoder for Video Salient Object Detection相關(guān)工作 靜態(tài)圖片顯著性檢測分兩類：自頂向下與自底向上。前者需要高級先驗知識（眼動點檢測），后者則是基于圖像基本信息如紋理等。cnn在顯著性檢測...
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CVPR2018:Combining CNNs and Geometric Constraints for Hierarchical Motion Segmentation摘要 運動分割的傳統(tǒng)方法是采用幾何約束去理解運動?，F(xiàn)代cnn方法在運動檢測上超越了一些著名結(jié)構(gòu)，但也許不能精確描述著名的幾何約束方法。作者提出了...
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A-Fast-RCNN: Hard positive generation via adversary for object detection摘要 為了更好的識別被遮擋和變形的物體，作者提出一種基于fastcnn的采用生成對抗網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)增強的訓(xùn)練方法．生成網(wǎng)絡(luò)的目標是生成難以被正確分...
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Densely Connected Convolutional Networks摘要 作者提出了一種新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，傳統(tǒng)的L層網(wǎng)絡(luò)間有L個連接，作者提出的Densenet的L層網(wǎng)絡(luò)間有L(L+1)/2個連接。對某一層，之前的所...
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AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification論文筆記摘要 該論文提出了一種新的叫做對齊重識別的方法，它通過計算兩個本地特征的最短路徑實現(xiàn)。在對齊后，使用全局特征計算圖片相似度。 發(fā)展 重識別最開始...