相關(guān)工作 局部超像素與全局提議的組合來推測顯著性圖;將低級空間特征嵌入cnn提取的特征,等。作者由此提出基于各個層次特征圖加權(quán)融合的模型并加入了雙向信息傳遞,從高層語義到底層...
相關(guān)工作 局部超像素與全局提議的組合來推測顯著性圖;將低級空間特征嵌入cnn提取的特征,等。作者由此提出基于各個層次特征圖加權(quán)融合的模型并加入了雙向信息傳遞,從高層語義到底層...
相關(guān)工作 靜態(tài)圖片顯著性檢測分兩類:自頂向下與自底向上。前者需要高級先驗(yàn)知識(眼動點(diǎn)檢測),后者則是基于圖像基本信息如紋理等。cnn在顯著性檢測中又可分兩類:基于區(qū)域的深度特...
摘要 運(yùn)動分割的傳統(tǒng)方法是采用幾何約束去理解運(yùn)動?,F(xiàn)代cnn方法在運(yùn)動檢測上超越了一些著名結(jié)構(gòu),但也許不能精確描述著名的幾何約束方法。作者提出了一個統(tǒng)計(jì)的剛體運(yùn)動模型,基于角...
摘要 為了更好的識別被遮擋和變形的物體,作者提出一種基于fastcnn的采用生成對抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)的訓(xùn)練方法.生成網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)是生成難以被正確分類的難樣本,以此來提高識別網(wǎng)絡(luò)...
摘要 作者提出了一種新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),傳統(tǒng)的L層網(wǎng)絡(luò)間有L個連接,作者提出的Densenet的L層網(wǎng)絡(luò)間有L(L+1)/2個連接。對某一層,之前的所有層的特征圖都被用做輸入。De...
摘要 該論文提出了一種新的叫做對齊重識別的方法,它通過計(jì)算兩個本地特征的最短路徑實(shí)現(xiàn)。在對齊后,使用全局特征計(jì)算圖片相似度。 發(fā)展 重識別最開始基于顏色,形狀和局部鑒別器識別...