發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
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零信任網(wǎng)絡(luò)安全近年來(lái)，國(guó)內(nèi)信息與通信技術(shù)（ICT）發(fā)展迅速，各企業(yè)將新技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)環(huán)境，推動(dòng)了其數(shù)字化應(yīng)用與發(fā)展。與此同時(shí)，也出現(xiàn)了許多信息安全方面的問(wèn)題，...
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設(shè)備故障診斷與健康管理（PHM）的內(nèi)容與應(yīng)用模式 小術(shù)曉術(shù)PHM的內(nèi)容 PHM包括對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的識(shí)別、研判和預(yù)報(bào)，需要充分利用特征量和各種經(jīng)驗(yàn)知識(shí)（包括設(shè)備結(jié)構(gòu)，失效機(jī)理，運(yùn)動(dòng)學(xué)或動(dòng)力學(xué)原理，設(shè)計(jì)、制...
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生產(chǎn)效率優(yōu)化（PEM）的內(nèi)容與常見誤區(qū)PEM的內(nèi)容 業(yè)務(wù)上的優(yōu)化與技術(shù)上的優(yōu)化內(nèi)涵不同。從業(yè)務(wù)的角度來(lái)看，很多方面的提升都可以稱為“優(yōu)化”，包括業(yè)務(wù)模式、業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)排程...
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生產(chǎn)質(zhì)量分析（PQM）的5個(gè)層面及應(yīng)用PQM的5個(gè)層面 大數(shù)據(jù)為從全維審視質(zhì)量問(wèn)題提供了一種可能，讓我們從只關(guān)注結(jié)果轉(zhuǎn)變?yōu)榧汝P(guān)注結(jié)果又關(guān)注過(guò)程，通過(guò)追溯生產(chǎn)過(guò)程來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)工藝，使質(zhì)量...
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制造業(yè)怎么應(yīng)用大數(shù)據(jù)？“Big Data is not about the data.”——Gary King 工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的核心要素，深受各國(guó)的重視。隨著物聯(lián)網(wǎng)、...
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智能設(shè)備適老成全國(guó)兩會(huì)互聯(lián)網(wǎng)大佬們集體關(guān)注熱點(diǎn)你知道我國(guó)現(xiàn)在有多少老年人嗎？ 據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的最新數(shù)據(jù)，截至2018年年底，全國(guó)65歲以上人口數(shù)量為1.67億，占總?cè)丝诒壤?1.9%；到2...
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淺談IT運(yùn)維分析需要具備的核心能力IT運(yùn)維分析（IT Operations Analytics，ITOA）指實(shí)現(xiàn)基于海量IT運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的演繹、歸納推理，并支撐IT運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)...
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讀書筆記|運(yùn)維人如何做好趨勢(shì)預(yù)測(cè)？因?yàn)楣ぷ餍枰煌３潆?，前陣子買了《應(yīng)用智能運(yùn)維實(shí)踐》這本書，讀過(guò)之后受益匪淺，書里詳細(xì)介紹了應(yīng)用智能域運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè)涉及的技術(shù)、工具、流程、方法，...
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讀書筆記|智能運(yùn)維系統(tǒng)的簡(jiǎn)要規(guī)劃對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)公司來(lái)說(shuō)，系統(tǒng)復(fù)雜化導(dǎo)致的人工運(yùn)維成本激增已經(jīng)是普遍現(xiàn)象，采用智能運(yùn)維是行之有效的應(yīng)對(duì)策略。智能運(yùn)維的核心思想是利用算法來(lái)處理海量運(yùn)維...