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    零信任網(wǎng)絡(luò)安全

    近年來,國內(nèi)信息與通信技術(shù)(ICT)發(fā)展迅速,各企業(yè)將新技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)環(huán)境,推動(dòng)了其數(shù)字化應(yīng)用與發(fā)展。與此同時(shí),也出現(xiàn)了許多信息安全方面的問題,如用戶信息泄露和盜用、病毒引起...

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    設(shè)備故障診斷與健康管理(PHM)的內(nèi)容與應(yīng)用模式 小術(shù)曉術(shù)

    PHM的內(nèi)容 PHM包括對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的識(shí)別、研判和預(yù)報(bào),需要充分利用特征量和各種經(jīng)驗(yàn)知識(shí)(包括設(shè)備結(jié)構(gòu),失效機(jī)理,運(yùn)動(dòng)學(xué)或動(dòng)力學(xué)原理,設(shè)計(jì)、制造、安裝、運(yùn)行、維修知識(shí)等),...

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    生產(chǎn)效率優(yōu)化(PEM)的內(nèi)容與常見誤區(qū)

    PEM的內(nèi)容 業(yè)務(wù)上的優(yōu)化與技術(shù)上的優(yōu)化內(nèi)涵不同。從業(yè)務(wù)的角度來看,很多方面的提升都可以稱為“優(yōu)化”,包括業(yè)務(wù)模式、業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)排程等,范圍比較寬[1]。而技術(shù)上...

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    生產(chǎn)質(zhì)量分析(PQM)的5個(gè)層面及應(yīng)用

    PQM的5個(gè)層面 大數(shù)據(jù)為從全維審視質(zhì)量問題提供了一種可能,讓我們從只關(guān)注結(jié)果轉(zhuǎn)變?yōu)榧汝P(guān)注結(jié)果又關(guān)注過程,通過追溯生產(chǎn)過程來優(yōu)化生產(chǎn)工藝,使質(zhì)量管理形成更加全面和及時(shí)的閉環(huán)。...

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    制造業(yè)怎么應(yīng)用大數(shù)據(jù)?

    “Big Data is not about the data.”——Gary King 工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的核心要素,深受各國的重視。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等技術(shù)的...

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    智能設(shè)備適老成全國兩會(huì)互聯(lián)網(wǎng)大佬們集體關(guān)注熱點(diǎn)

    你知道我國現(xiàn)在有多少老年人嗎? 據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的最新數(shù)據(jù),截至2018年年底,全國65歲以上人口數(shù)量為1.67億,占總?cè)丝诒壤?1.9%;到2050年,我國65歲以上人口數(shù)...

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    淺談IT運(yùn)維分析需要具備的核心能力

    IT運(yùn)維分析(IT Operations Analytics,ITOA)指實(shí)現(xiàn)基于海量IT運(yùn)營數(shù)據(jù)的演繹、歸納推理,并支撐IT運(yùn)營數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、展現(xiàn)的相關(guān)技術(shù)及服務(wù)。其利用...

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    讀書筆記|運(yùn)維人如何做好趨勢預(yù)測?

    因?yàn)楣ぷ餍枰煌3潆?,前陣子買了《應(yīng)用智能運(yùn)維實(shí)踐》這本書,讀過之后受益匪淺,書里詳細(xì)介紹了應(yīng)用智能域運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè)涉及的技術(shù)、工具、流程、方法,分析了關(guān)鍵智能化應(yīng)用運(yùn)維技術(shù)、...

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    讀書筆記|智能運(yùn)維系統(tǒng)的簡要規(guī)劃

    對于互聯(lián)網(wǎng)公司來說,系統(tǒng)復(fù)雜化導(dǎo)致的人工運(yùn)維成本激增已經(jīng)是普遍現(xiàn)象,采用智能運(yùn)維是行之有效的應(yīng)對策略。智能運(yùn)維的核心思想是利用算法來處理海量運(yùn)維數(shù)據(jù),積累運(yùn)維經(jīng)驗(yàn),從而代替人...

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