前言 樹是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的重中之重，尤其以各類二叉樹為學(xué)習(xí)的難點(diǎn)。一直以來，對于樹的掌握都是模棱兩可的狀態(tài)，現(xiàn)在希望通過寫一個(gè)關(guān)于二叉樹的專題系列。在學(xué)習(xí)與總結(jié)的同時(shí)更加深入的了...
發(fā)簡信
IP屬地：黑龍江
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深入學(xué)習(xí)二叉樹(一) 二叉樹基礎(chǔ) -
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深度學(xué)習(xí)的可解釋性|Global Average Pooling(GAP)GAP (Global Average Pooling)可用于模型微調(diào),在做圖像分類比賽時(shí)效果較好.最早在<<Network In Network>>中提出. 在常見的卷積神...
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深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史
本次深度學(xué)習(xí)系列主要從以下幾個(gè)方面記錄，主要為CNN相關(guān) 另外最后會專留一章講述CNN與計(jì)算機(jī)視覺中的目標(biāo)檢測的發(fā)展。 ?發(fā)展歷史 ?基礎(chǔ)結(jié)構(gòu) ?損失函數(shù) ?優(yōu)化方法 ?訓(xùn)練...
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數(shù)學(xué)里學(xué)過的叫什么數(shù)組，好像是這個(gè)意思
Numpy.cumsum（） 用法 ( np.cumsum)
numpy.cumsum() numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)axis=0，按照行累加。axis=1，按照列...
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Numpy.cumsum（） 用法 ( np.cumsum)numpy.cumsum() numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)axis=0，按照行累加。axis=1，按照列...
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為啥pip和Anaconda，會有相互作用呀？
windows pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python i...
本機(jī)環(huán)境： 報(bào)錯(cuò)信息： 解決方法： 原因：Anaconda 環(huán)境變量未配置完全 需要配置的環(huán)境變量：
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謝謝博主分享好文章。請問“一般的檢測，默認(rèn)的是當(dāng) difficult==1 時(shí)， 該bndbox不作為訓(xùn)練的ground truth。”這里應(yīng)怎么理解呀？不容易識別的樣本，不作為訓(xùn)練集。是這樣意思嗎？如何判定“不容易識別”呢？
Pascal VOC 數(shù)據(jù)格式（Detection） and SSD Pytorch
1. 官方標(biāo)記文件 bndbox: [xmin, ymin, xmax, ymax] , 值為absolute值， 具體讀取方法參考github SSD Pytorch...
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博主，請問test.txt、train.txt、val.txt、trainval.txt是什么關(guān)系？trainval包含了train和val嗎？
VOC2007數(shù)據(jù)集制作與訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)
1. VOC2007數(shù)據(jù)集的格式 JPEGImages文件夾：該文件夾里包含了訓(xùn)練用的圖像以及測試用的圖像，混合存放在一起； Annatations文件夾：該文件夾存放xml...
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既然是“雖然每個(gè)格子可以預(yù)測 B 個(gè) bounding box，但是最終只選擇 IOU 最高的 bounding box 作為物體檢測輸出，即每個(gè)格子最多只預(yù)測出一個(gè)物體?！?，那何必設(shè)置每個(gè)格子多個(gè)bounding box呢？一個(gè)格子一個(gè)bounding box，訓(xùn)練過程中訓(xùn)練學(xué)習(xí)其邊框長寬，使得IOU最大化，這不是很好么？
YOLO(一) 算法的原理及演變
第一次接觸到y(tǒng)olo這個(gè)算法是通過吳恩達(dá)的教學(xué)視頻了解到的，當(dāng)時(shí)其實(shí)也算是第一次接觸到目標(biāo)檢測算法。這里我們主要介紹下YOLO(You Only Look Once)?，F(xiàn)在已...
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image.png很形象??
YOLO(一) 算法的原理及演變
第一次接觸到y(tǒng)olo這個(gè)算法是通過吳恩達(dá)的教學(xué)視頻了解到的，當(dāng)時(shí)其實(shí)也算是第一次接觸到目標(biāo)檢測算法。這里我們主要介紹下YOLO(You Only Look Once)。現(xiàn)在已...
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YOLO(一) 算法的原理及演變第一次接觸到y(tǒng)olo這個(gè)算法是通過吳恩達(dá)的教學(xué)視頻了解到的，當(dāng)時(shí)其實(shí)也算是第一次接觸到目標(biāo)檢測算法。這里我們主要介紹下YOLO(You Only Look Once)?，F(xiàn)在已...
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Pyenv+virtualenv版本管理1、pyenv安裝方法見：Pyenv git地址2、pyenv常用命令 3、pyenv-virtualenv: 管理虛擬環(huán)境的插件pyenv 解決的是同一個(gè)系統(tǒng)中不同版本的 ...
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Windows 10 編譯 Pycocotools 踩坑記本文是 Pycocotools 編譯踩坑筆記。如果您的環(huán)境是 Linux，那么恭喜您，獲取 COCO 源碼，簡單一個(gè) make 即可，本文可以忽略了；然而，如果是 Windo...
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訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集的意義
在有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)中，經(jīng)常會說到訓(xùn)練集（train)、驗(yàn)證集（validation）和測試集（test），這三個(gè)集合的區(qū)分可能會讓人糊涂，特別是，有些讀者搞不清楚驗(yàn)證集和測試...
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如何正確使用機(jī)器學(xué)習(xí)中的訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集？訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集，林林總總的數(shù)據(jù)集合類型，到底該怎么選、怎么用？看過這篇教程后，你就能游刃有余地處理它們了。 問題 審稿的時(shí)候，不止一次，我遇到作者錯(cuò)誤使用數(shù)據(jù)集合跑模...
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可以
one-hot 編碼
1、什么是獨(dú)熱碼 獨(dú)熱碼，在英文文獻(xiàn)中稱做 one-hot code, 直觀來說就是有多少個(gè)狀態(tài)就有多少比特，而且只有一個(gè)比特為1，其他全為0的一種碼制，更加詳細(xì)參加one_...
