@升樹看星星 沒有，我現(xiàn)在在讀博士，搞科研。
我是如何一年通過日語一級(jí)的（干貨分享）前言 本科讀書的時(shí)候，學(xué)校里學(xué)日語的人特別多。我們班就有三分之一的人都報(bào)了課外的日語培訓(xùn)班，我也是其中一員。那時(shí)由于擔(dān)心找不到工作，一氣之下一年就攻克了日語N1。 日本語能力...
發(fā)簡信
IP屬地：內(nèi)蒙古
-
-
流行音樂的最佳長度是多長？早晨聽抖音最近挺火的“火紅的薩日朗”，腦海里突然冒出一個(gè)問題，是不是最近的爆款流行音樂都主打15s？ 然后在此基礎(chǔ)想起來更多的問題。比如，流行音樂的長度一般是多長， 受哪些因...
-
GPflow解讀—VGP
問題 將GP與不同的似然函數(shù)結(jié)合可以構(gòu)建非常靈活的模型，然而這會(huì)使得模型的推理變得不可解（intractable），因?yàn)樗迫缓瘮?shù)不再是高斯過程的共軛。所以我們需要變分推理來近...
-
GPflow解讀—GPMC
問題 將GP與不同的似然函數(shù)結(jié)合可以構(gòu)建非常靈活的模型，然而這會(huì)使得模型的推理變得不可解（intractable），因?yàn)樗迫缓瘮?shù)不再是高斯過程的共軛。所以我們需要變分推理來近...
-
GPflow解讀-GPR
高斯過程回歸 （GPR） 首先定義一個(gè)輸入空間X，定義一個(gè)函數(shù)f，它將X上的點(diǎn)映射到空間F。 F上的每個(gè)點(diǎn)都是一個(gè)隨機(jī)變量，GPR假設(shè)F上的點(diǎn)服從高斯過程，即對(duì)于任意有限個(gè)點(diǎn)...
-
GPflow解讀—概述
什么是GPflow GPflow是一個(gè)高斯過程的工具包，接口部分由python實(shí)現(xiàn)，內(nèi)部的部分計(jì)算則由TensorFlow實(shí)現(xiàn)。 主要特點(diǎn)有二個(gè)：一是使用變分推理作為近似方法...
-
@愛笑的小pp 我當(dāng)時(shí)用的時(shí)候會(huì)打開的
使用Selenium模擬瀏覽器，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)爬取數(shù)據(jù)
最近需要在一個(gè)網(wǎng)站下載一批數(shù)據(jù)。但是輸入一個(gè)查詢，返回三四萬條結(jié)果，每次只能導(dǎo)出500條，而且每次還得輸入下載條目的范圍！這樣點(diǎn)擊下載，還不要了我的老命。于是乎想自動(dòng)化這個(gè)過...
-
一只研究汪<br>Github：<a href="https://github.com/MrLevo520" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/MrLevo520</a><br>CSDN：<a href="https://blog.csdn.net/MrLevo520" rel="nofollow" target="_blank">https://blog.csdn.net/MrLevo520</a><br>少數(shù)派：<a href="https://sspai.com/user/808474" rel="nofollow" target="_blank">https://sspai.com/user/808474</a><br>
-
我就愛思考 ·越來越不看簡書了，大概就是因?yàn)槭醉摮涑庵@樣像公眾號(hào)雞湯文的東西吧，簡書編輯們你們最好也多讀點(diǎn)書吧。
四片竹 評(píng)論自上了985、211才知道，讀書無用論都是騙人的 -
搜索引擎indri系列：評(píng)價(jià) (Evaluation)
本文使用trec_eval。 注意編譯生成可執(zhí)行文件trec_eval才可以!!! linux系統(tǒng)下，進(jìn)入trec_eval的目錄，控制臺(tái)輸入 make即可編譯。 命令行格式...
-
貝葉斯優(yōu)化前言 貝葉斯優(yōu)化（Bayesian Optimization）是最近機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)一個(gè)比較熱門的話題，它應(yīng)該是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各類超參數(shù)的優(yōu)化中最先引起注意的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身的數(shù)學(xué)模...
-
