華為在職（研發(fā)）員工，已經(jīng)五年了，不為別的，純粹分享下這五年的所見(jiàn)所得，供以后看到的人做個(gè)參考，希望對(duì)他有幫助，所以新開(kāi)了個(gè)號(hào)寫(xiě)下這個(gè)。 大致可能會(huì)分成幾個(gè)部分來(lái)寫(xiě)，比如第一...
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IP屬地：江蘇
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我所認(rèn)知的華為（一）
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我所認(rèn)知的華為（三）
第三篇幾乎可以說(shuō)完全是主觀內(nèi)容了，而且相對(duì)有黑華為的成分在（保證盡量客觀吧）。事先說(shuō)明，如果覺(jué)得不能接受被黑，那還是提前關(guān)了比較好。 首先，華為是一家偉大的公司，這個(gè)跟我或是...
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我所認(rèn)知的華為（二）
上一章大致說(shuō)了下華為的架構(gòu)，算是客觀內(nèi)容，這一章可能我會(huì)摻雜些主觀內(nèi)容，另外可能我也會(huì)說(shuō)的比較亂，沒(méi)有什么條理。 說(shuō)下我的情況，我應(yīng)屆入職，5年研發(fā)，現(xiàn)在的職級(jí)也就是這個(gè)工齡...
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機(jī)器學(xué)習(xí)-3 支持向量機(jī)【2】返回主頁(yè) 2 線(xiàn)性支持向量機(jī)線(xiàn)性可分支持向量機(jī)過(guò)于理想化，當(dāng)訓(xùn)練集不是線(xiàn)性可分時(shí)，無(wú)法得到最優(yōu)解，因?yàn)榇藭r(shí)原問(wèn)題的不等式約束不能全部成立，即存在離群點(diǎn)（outlier），Sl...
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機(jī)器學(xué)習(xí)-10 線(xiàn)性回歸及其相關(guān)算法返回主頁(yè) 本節(jié)討論四個(gè)內(nèi)容：1、線(xiàn)性回歸2、多重共線(xiàn)性問(wèn)題3、嶺回歸4、局部加權(quán)線(xiàn)性回歸 線(xiàn)性回歸（Linear Regression）是機(jī)器學(xué)習(xí)中解決 回歸問(wèn)題 的基本算法...
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知識(shí)圖譜基礎(chǔ)（一）-什么是知識(shí)圖譜筆者是一只已經(jīng)離職的AI產(chǎn)品經(jīng)理，主要擅長(zhǎng)的方向是知識(shí)圖譜與自然語(yǔ)言處理，寫(xiě)這些文章是為了總結(jié)歸納目前已經(jīng)搭建的知識(shí)體系，也在于科普。如有不對(duì)，請(qǐng)指正。 知識(shí)圖譜的定義 知識(shí)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)-7 AdaBoost【附代碼】返回主頁(yè) AdaBoost（Adaptive Boost）隸屬于 Boosting 方法族，廣泛用于分類(lèi)任務(wù)，它通過(guò)改變訓(xùn)練集樣本的權(quán)重，學(xué)習(xí)多個(gè)分類(lèi)器，并將其線(xiàn)性組合，提高...
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機(jī)器學(xué)習(xí)-6 Logistic Regression【附代碼】返回主頁(yè) Logistic Regression 是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的經(jīng)典分類(lèi)算法，是一種 對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型。 1、數(shù)據(jù)集與特征空間 2、假設(shè)空間Logistic Regression ...
