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設(shè)計(jì)模式：橋接模式0x01 背景 當(dāng)一個(gè)類存在一個(gè)（或多個(gè)）變化的維度時(shí)，如果采用繼承的方式來定義不同的實(shí)現(xiàn)，會(huì)導(dǎo)致實(shí)現(xiàn)類數(shù)量呈指數(shù)爆炸，比如對于畫布來說，形狀上有三種：正方形、長方形、圓形，...
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Clickhouse的bitmap函數(shù)
bitmapBuild(array) 從無符號整型（UInt8、UInt32、UInt64等）array構(gòu)造bitmap bitmapToArray(bitmap) 將bit...
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30張圖帶你徹底理解紅黑樹寫在前面 當(dāng)在10億數(shù)據(jù)進(jìn)行不到30次比較就能查找到目標(biāo)時(shí)，不禁感嘆編程之魅力！人類之偉大呀！ —— 學(xué)紅黑樹有感。 終于，在學(xué)習(xí)了幾天的紅黑樹相關(guān)的知識(shí)后，我想把我所學(xué)所想...
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Spark任務(wù)調(diào)優(yōu)
0x01 數(shù)據(jù)序列化調(diào)優(yōu) 在進(jìn)行RDD緩存和Shuffle過程時(shí)，Spark會(huì)將數(shù)據(jù)對象進(jìn)行序列化，所以選擇合適的序列化方法，可以提高spark任務(wù)的性能。SPark提供了兩...
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Spark數(shù)據(jù)傾斜的處理方案0x01 數(shù)據(jù)傾斜發(fā)生的原理 Spark在進(jìn)行Shuffle的時(shí)候，必須將各個(gè)節(jié)點(diǎn)上相同的key拉取到某個(gè)節(jié)點(diǎn)上的一個(gè)task來進(jìn)行處理，比如按照key進(jìn)行聚合或join等操...
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Spark的Stage劃分0x01 寬依賴和窄依賴 窄依賴： 父RDD的每個(gè)分區(qū)最多被子RDD的一個(gè)分區(qū)所用（一個(gè)父RDD分區(qū)對應(yīng)一個(gè)子RDD分區(qū)），即父RDD的數(shù)據(jù)沒有被重新規(guī)劃分區(qū)（沒有被重新洗牌...
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Kafka生產(chǎn)者的消息分區(qū)策略問題：有哪些分區(qū)策略/分區(qū)算法？ 分區(qū)策略的定義：決定生產(chǎn)者將消息發(fā)送到哪個(gè)分區(qū)的算法。 1. 輪詢策略/順序分配（默認(rèn)分區(qū)策略） 優(yōu)點(diǎn)：可以提供非常優(yōu)秀的負(fù)載均衡能力，可以...
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此簡書用來發(fā)布Spark+AI的深夜學(xué)堂，每夜一更新！夜空中最亮的星：Spark！
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如何寫出高質(zhì)量的技術(shù)博客
如何寫出高質(zhì)量的技術(shù)博客？答案是：如果你想，就一定能寫出高質(zhì)量的技術(shù)博客?？雌饋砗芪ㄐ模@就是事實(shí)。有足夠愿力去做一件目標(biāo)明確，有良好反饋系統(tǒng)的事情往往很簡單。就是不停地訓(xùn)...
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##Spark數(shù)據(jù)傾斜（Data Skew）的N種姿勢Spark性能優(yōu)化之道——解決Spark數(shù)據(jù)傾斜（Data Skew）的N種姿勢 | 36大數(shù)據(jù) http://www.36dsj.com/archives/78036 摘...
