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IP屬地:江蘇
  • 渣碩的算法秋招之路

    兩個(gè)月前,自己已經(jīng)走完漫漫秋招路。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的調(diào)整(劃水),今天也靜下心來(lái)給大家分享下自己的秋招歷程,希望能給大家一些幫助。雖然今年算法求職行情非常不好,但是很幸運(yùn)自己的面...

  • @trueup 你說(shuō)的是權(quán)重吧,權(quán)重一般都是很小的。H W不是feature map的權(quán)重,而是通過(guò)卷積核預(yù)測(cè)出來(lái)的數(shù)字,與feature map無(wú)關(guān)(舉個(gè)例子,你用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)出來(lái)是400,其實(shí)也很正常)

    CenterNet:Objects as Points

    整體信息: 這篇文章題目言簡(jiǎn)意賅,就非常吸引人眼球。不同于CornerNet預(yù)測(cè)一對(duì)角點(diǎn)得到bbox,以及基于CornerNet改進(jìn)的CenterNet預(yù)測(cè)三個(gè)點(diǎn)得到bbo...

  • (1)你這邊理解可能有點(diǎn)偏差。對(duì)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某一層feature map。它的維度假如說(shuō)是(NCHW),這里的WH與網(wǎng)絡(luò)想要預(yù)測(cè)的WH其實(shí)是兩種不同的概念。我們?cè)贚OSS FUNCTION中定義W H的誤差,它與GT進(jìn)行前向傳播得到物體預(yù)測(cè)的W H; 反向在減小這個(gè)誤差。
    (2)COCO數(shù)據(jù)集中會(huì)有小中大目標(biāo)的AP。

    CenterNet:Objects as Points

    整體信息: 這篇文章題目言簡(jiǎn)意賅,就非常吸引人眼球。不同于CornerNet預(yù)測(cè)一對(duì)角點(diǎn)得到bbox,以及基于CornerNet改進(jìn)的CenterNet預(yù)測(cè)三個(gè)點(diǎn)得到bbo...

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    FCOS:全卷積目標(biāo)檢測(cè)

    今天我繼續(xù)來(lái)介紹一個(gè)Anchor-Free新的算法(它是基于密集采樣的AF),這個(gè)文章我看下來(lái)個(gè)人覺(jué)得非常有意思。因?yàn)樗鼘⒄Z(yǔ)義分割的思想用來(lái)做檢測(cè)了。在學(xué)校期間,我的研究方向...

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    FSAF for Single-Shot Object Detection(CVPR)

    之前介紹了一篇基于關(guān)鍵點(diǎn)的Anchor-Free:CenterNet 。其實(shí)這種Anchor-Free只是將錨框換成錨點(diǎn)。并沒(méi)有真正去除anchor。今天介紹的一篇CVPR2...

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    Anchor(錨)喵喵喵?

    最近在預(yù)研一些anchor-free算法,想要把a(bǔ)nchor給Free掉,我們總得先知道什么是anchor吧,畢竟知己知彼,百戰(zhàn)不殆。 1.Anchor是啥? anchor...

  • 120
    CenterNet:Objects as Points

    整體信息: 這篇文章題目言簡(jiǎn)意賅,就非常吸引人眼球。不同于CornerNet預(yù)測(cè)一對(duì)角點(diǎn)得到bbox,以及基于CornerNet改進(jìn)的CenterNet預(yù)測(cè)三個(gè)點(diǎn)得到bbo...

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