發(fā)簡信
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通俗理解label smoothing 標簽平滑實例
問題背景 對于分類問題，尤其是多類別分類問題中，常常把類別向量做成one-hot vector(獨熱向量)。 簡單地說，就是對于多分類向量，計算...
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NLP中數(shù)據(jù)增強的綜述大全
與計算機視覺中使用圖像進行數(shù)據(jù)增強不同，NLP中文本數(shù)據(jù)增強是非常罕見的。這是因為圖像的一些簡單操作，如將圖像旋轉或將其轉換為灰度，并不會改變其...
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linux常用的查看日志信息內容命令
1、查詢字符串命令： cat fileName|grep '要查找的字符串' 實例：cat catalina.out|grep '2018041...
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從Siamse孿生網(wǎng)絡到Sentence-BERT綜述文本匹配一直是自然語言處理（NLP）領域一個基礎且重要的方向，一般研究兩段文本之間的關系。文本相似度計算、自然語言推理、問答系統(tǒng)、信息檢索等，都...
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NLP中英文數(shù)據(jù)集大全
中文自然語言處理數(shù)據(jù)集，平時做做實驗的材料： https://github.com/InsaneLife/ChineseNLPCorpushtt...
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獻給學習NLP的同學們[持續(xù)更新ing]
NLP資源匯總 NLP四大任務類型：分類、序列標注、文本匹配、文本生成練習地址：https://github.com/FudanNLP/nlp-...
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PyTorch中對NN模型中的參數(shù)進行初始化
一、目前在嘗試各種方法來訓練自己的模型，希望能夠得到較好的training_model，包括了對模型的初始化，記錄一下代碼部分： 首先定義了一個...
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Torch.Tensor和Torch.tensor的區(qū)別
本文列舉的框架源碼基于PyTorch1.0，交互語句在0.4.1上測試通過 在PyTorch中，Tensor和tensor都能用于生成新的張量：...
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PyTorch的 transpose、permute、view、reshape
基礎環(huán)境 transpose() 和 permute()的區(qū)別 transpose并不改變a本身的形狀，將改變的一個副本賦值給b，相當于先拷貝了...