發(fā)簡信
IP屬地：上海
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tf.train.SessionRunHook 讓 estimator 訓(xùn)練過程可以個性化定制estimator dataset tensorflow 底層 API 中都是使用 placeholder 和 feed_dict 向模型輸入數(shù)...
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Tensorflow RNN中使用dropout的一些坑使用 tensorflow 中的 DropoutWrapper 引發(fā)的問題 最近煉（tiao）丹（can）的時候遇到了 RNN 模型過擬合比較嚴(yán)...
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NLP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練慎用 Adam 優(yōu)化器NLP 模型的特點 通常自然語言處理模型的輸入是非常稀疏的。對于包含幾十萬上百萬詞的詞表，在訓(xùn)練的每個 Batch 中能出現(xiàn)的獨立詞數(shù)不超過幾萬...
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Julia GPU 計算入門
作為專門為科學(xué)計算設(shè)計的編程語言，Julia 在分布式、GPU 甚至 TPU 計算方面提供了許多豐富易用的特性。我們首先來嘗試一下在 Julia...
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tensorflow hub 嘗鮮
今年年初，伴隨著 tensorflow 更新到 1.7.0 版本，Google 發(fā)布了 tensorflow hub。tensorflow hu...
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Faster R-CNN 中 RPN 的總結(jié)和疑惑解答特征圖中每個紅色框的中心點都可以對應(yīng)到原圖的某個點，原圖中的這個點被稱為錨點（anchor）。對于每個錨點，我們都會以它為中心點選擇 9 個不同...
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tensorflow 中使用 tf.py_func 靈活地自定義張量計算
背景是這樣的，在看完論文《A Deep Reinforced Model for Abstractive Summarization》之后想用 ...