背景：針對聲學模型的調(diào)研，時間2019年8月 Speech Recognition on LibriSpeech test-other 1.google的語音識別技術(shù)（LAS...
發(fā)簡信
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各大公司的語音技術(shù)調(diào)研 -
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機器學習算法---LightGBM本文為通過文末的學習內(nèi)容學習后記錄的部分學習摘要 LightGBM的提出 常用的機器學習算法，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，都可以以mini-batch（小批量數(shù)據(jù)）的方式訓練，訓練數(shù)...
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Natural Gradient 算法簡介
Natural Gradient DescentScore functionFisher Information MatrixKL 散度KL 散度的二階 Hessian 陣N...
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FCOS：全卷積目標檢測今天我繼續(xù)來介紹一個Anchor-Free新的算法（它是基于密集采樣的AF），這個文章我看下來個人覺得非常有意思。因為它將語義分割的思想用來做檢測了。在學校期間，我的研究方向...
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XGBoost算法思想本章涉及到的知識點清單：1、boosting模式2、集成學習模型的偏差和方差3、bagging的偏差和方差4、boosting的偏差和方差5、XGBoost的基礎(chǔ)模型6、XG...
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NLP論文解讀：XLNet摘要 通過雙向文本預訓練模式，以BERT為代表的基于自編碼（autoencoding）的預訓練模型在各類任務上表現(xiàn)突出，超越了傳統(tǒng)的單向訓練的自回歸（autoregressi...
