以投資股票、基金為副業(yè)，專注個股波段操作，專注企業(yè)長期成長，追求高性價比，以一生為投資目標，放長線釣大魚。
發(fā)簡信
IP屬地：上海
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在上海一個月的生活費多少夠用
不知不覺來到上海已經(jīng)一個月了，真真切切的感受到來自各方面的壓力首先就是生活成本上，一線城市就是比小地方生活成本高，而且高出不少。以我個人舉例，我算是在生活上比較節(jié)儉的，花錢從...
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讓自己財源滾滾的秘密！成年人的世界里沒有“容易”二字。因為我們上有父母，下有兒女。 我們不是富二代，不是拆二代，更不是星二代。所以我們只能靠我們自己努力拼搏才能獲得更好的生活。 所以開源節(jié)流，做好...
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Major in computer vision，machine learning and pattern recognition
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精品CV技術分享，分享快樂。
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OpenCV的全稱是Open Source Computer Vision Library，是一個跨平臺的計算機視覺庫。OpenCV是由英特爾公司發(fā)起并參與開發(fā)，以BSD許可證授權發(fā)行，可以在商業(yè)和研究領域中免費使用。OpenCV可用于開發(fā)實時的圖像處理、計算機視覺以及模式識別程序。該程序庫也可以使用英特爾公司的IPP進行加速處理。 英文網(wǎng)址：https://opencv.org/
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圖像基礎，圖像增強，圖像復原，圖像濾波，形態(tài)學處理，圖像壓縮，圖像分類，圖像分割，目標檢測，人臉識別，3D重建，雙目視覺…… 歡迎一起學習計算機視覺 QQ群:907820514
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基于Opencv3 計算機視覺 Python語言實現(xiàn)（原書第二版）總結編寫
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此專題的文章均為中國科學院大學2018春季課程-圖像處理與計算機視覺的選課學生的論文分享筆記，請同學們將筆記格式統(tǒng)一為：組序號—論文題目，如1組-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks。
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計算機視覺
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把一些優(yōu)秀的國內(nèi)國外圖像處理、計算機視覺、模式識別相關的論文或作品翻譯總結在這里
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OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。
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機器學習與計算機視覺
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需要的選題有： 人工智能是如何實現(xiàn)的 機器學習（要么寫的很深入，要么用圖解容易學，要么寫案例） 深度學習 自然語言處理 算法（入門算法圖解，或者好玩的算法） TensorFlow 2.0 計算機視覺 神經(jīng)網(wǎng)絡 Caffe Torch keras 推薦系統(tǒng) 信息流 OpenCV 等等 歡迎投稿?。?！ 有興趣寫書出版的朋友私聊！！ vx：702697037 (寫書題材人工智能、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)處理、編程語言、開發(fā)大全，創(chuàng)業(yè)、運營、財會、投資理財、科普等等）
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分享深度學習、機器學習、計算機視覺、模式識別、資源語言處理、推薦系統(tǒng)等領域的一些技術
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學習，深度學習，神經(jīng)網(wǎng)絡，計算機視覺等領域的一些技術。 Machine Learning 學習資料：http://m.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://m.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://m.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://m.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學習！
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