C++ 智能指針深度解析：std::weak_ptr 的底層原理與實戰(zhàn)技巧 在現代 C++ 內存管理體系中，std::shared_ptr 是毫無疑問的主角，它通過引用計數（...
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C++ 智能指針深度解析：std::weak_ptr 的底層原理與實戰(zhàn)技巧
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OmniCrop : BBox 聚類與裁剪方案OmniCrop OmniCrop 是一個基于 C++ 核心和 DIoU (Distance-IoU) 聚類算法的高性能智能圖像裁剪引擎。它能夠自動分析圖像中多目標（如行人）...
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LabelLayout 目標檢測標簽布局防止遮擋
LabelLayout 一個高性能、可配置的 2D 標簽布局求解器，采用 C++ 編寫并提供 Python 綁定。它旨在解決復雜的標注重疊問題，支持動態(tài)字體縮放、空間索引加速...
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WBF (Weighted Boxes Fusion) 加權檢測框合并
加權框融合（Weighted Boxes Fusion, WBF）詳解與實現 在目標檢測任務中，常常會遇到這樣一種情況：我們使用多個模型對同一張圖片進行檢測，不同模型的檢測框...
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C++ 多線程 pipeline 通信基礎模塊
THREAD PIPELINE 項目地址 THREAD PIPELINE[https://github.com/leon0514/thread-pipe] 項目說明 仿照 A...
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Gaussian Bounding Box 和 ProbIoU
GBB (Gaussian Bounding Box) GBB，全稱高斯邊界框 (Gaussian Bounding Box)，是一種用二維高斯分布來表示邊界框的方法。傳統(tǒng)的...
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Fisher-Yates 洗牌算法
說明 Fisher-Yates洗牌算法（又稱為Knuth洗牌或Durstenfeld洗牌）是一種高效的隨機排列算法，能夠將一個數組（或列表）中的元素隨機打亂。其核心思想是從數...
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將原來的單個工作線程改為多個工作線程，每個線程有自己的模型實例。
生產者消費者C++代碼
生產者消費者 生產者消費者是一種常見的并發(fā)編程模型，用于解決多線程或多進程之間的數據共享和協作問題。在該模型中，生產者負責生成數據或任務，并將其放入一個共享的緩沖區(qū)中，而消費...
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tensorrt 結合 sahi 目標檢測TRT-SAHI-YOLO 項目地址 TRT-SAHI-YOLO[https://github.com/leon0514/trt-sahi-yolo/] 項目簡介 TRT-S...
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cuda memory封裝
來源 手寫AI[https://github.com/shouxieai/infer/blob/main/src/infer.cu] 說明 這段代碼定義了一個 BaseMem...
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depth-pro 蘋果單目深度估計單目深度估計 項目地址 ml-depth-pro[https://github.com/apple/ml-depth-pro] depth-pro onnx導出 huggin...
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摔倒 姿態(tài)分類
來源 工業(yè)界行為識別：摔倒識別數據集收集技巧[https://www.bilibili.com/video/BV1F94y1S7Tg/] 使用手寫AI的摔倒檢測的關鍵點分類模...
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pydantic 基本模板
pydantic使用 pydantic的參考文檔pydantic使用[https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/] p...
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使用透視變換和仿射變換對圖片做常見處理
使用仿射變換處理圖片 在目標檢測和后續(xù)圖像處理的流程中，warpAffine 是 OpenCV 提供的強大工具，常用于仿射變換操作。對于 YOLO 等目標檢測模型，warpA...