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    【用戶(hù)行為采集】(一)常見(jiàn)埋點(diǎn)方式及對(duì)比

    用戶(hù)行為數(shù)據(jù)采集──埋點(diǎn),是用戶(hù)行為分析中非常重要的環(huán)節(jié),直接決定數(shù)據(jù)廣度、深度、質(zhì)量,影響后續(xù)所有的環(huán)節(jié)。就埋點(diǎn)本身來(lái)說(shuō),技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難度并不高,但是整個(gè)埋點(diǎn)的過(guò)程可以說(shuō)十分...

  • 用戶(hù)增長(zhǎng)之Push優(yōu)化策略

    隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,巨型App和各垂類(lèi)App的日趨完善,對(duì)于用戶(hù)時(shí)間的競(jìng)爭(zhēng)也越發(fā)激烈,讓用戶(hù)花費(fèi)更多時(shí)間停留在你的App上已經(jīng)成為大家重點(diǎn)關(guān)心的問(wèn)題。除了本身App能夠給用...

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    APP消息推送(Push),竟然還有這么多你不知道的

    在一個(gè)移動(dòng)操作系統(tǒng)中,APP可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)叫做消息推送(push)的功能。push是能夠起到提醒或者喚醒用戶(hù)的作用的,也是app運(yùn)營(yíng)渠道之一,運(yùn)用得當(dāng)可以幫助產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)人員更高效...

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    通過(guò)層次分析法(AHP),建立電商用戶(hù)綜合評(píng)分模型。(文末附破解版yaahp軟件)

    層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡(jiǎn)稱(chēng)AHP)定義:是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次,在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策...

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    雙樣本T檢驗(yàn)——機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程相關(guān)性分析實(shí)戰(zhàn)

    最近在做數(shù)據(jù)分析方面的工作,經(jīng)常需要檢驗(yàn)兩組樣本之間是否存在差異,所以會(huì)遇到統(tǒng)計(jì)學(xué)中假設(shè)檢驗(yàn)相關(guān)的知識(shí)。在機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程這一步,筆者最常用到的是假設(shè)檢驗(yàn)中的卡方檢驗(yàn)去做特征...

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    卡方檢驗(yàn)的多種應(yīng)用場(chǎng)景總結(jié)

    T檢驗(yàn)是比較兩組定量數(shù)據(jù)均值之間是否存在顯著差異的方法。如果是定類(lèi)數(shù)據(jù)之間的差異性,比較均值顯然不合理,而用數(shù)字出現(xiàn)的頻數(shù)或比例進(jìn)行比較,就可以不考慮數(shù)值本身的信息,直接比較...

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    白話“卡方檢驗(yàn)”

    白話“卡方檢驗(yàn)” 什么是“卡方檢驗(yàn)”? 卡方檢驗(yàn)是假設(shè)檢驗(yàn)的一種,用于分析兩個(gè)類(lèi)別變量的相關(guān)關(guān)系,是一種非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn),得出的結(jié)論無(wú)非就是“兩個(gè)變量相關(guān)”或者“兩個(gè)變量”不相...

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    python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法--排序

    1、常用排序算法 2、快速排序法 基本思想:通過(guò)一趟排序?qū)⒁判虻臄?shù)據(jù)分割成獨(dú)立的兩部分,其中一部分的所有數(shù)據(jù)都比另外一部分的所有數(shù)據(jù)都要小,然后再按此方法對(duì)這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)分別...

  • python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法--算法引入與時(shí)間復(fù)雜度

    算法引入:如果a+b+c=1000,且a2+b2=c^2(a,b,c為自然數(shù)),如何求出所有a,b,c可能的組合?解決:枚舉法 思路:a=0,b=0,c=1/2/3......

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