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動態(tài)語言與靜態(tài)語言對比
1 賦值的區(qū)別： 動態(tài)語言：在給變量賦值時不用定義變量類型 靜態(tài)語言：在給變量賦值時需要用定義變量類型 2 動態(tài)語言可以在類定義完之后，再來給類動態(tài)地加上其他的方法，...
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序列最小優(yōu)化算法（SMO）淺析寫在前面 有一個多月沒有更新博客了，整個三月份都在忙項目的事，忙著各種掃尾解決一些“歷史遺留問題”。終于到了清明節(jié)假期，可以寫一寫博客了。老實講，一共有好幾篇可以寫，不過想來...
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最簡單完整地理解SVM第一步：得到優(yōu)化目標。 x是向量，樣本屬性的個數(shù)就是他的維數(shù)。如下圖，畫好正負樣本，分割超平面與兩個支撐超平面。假設wx+b=0是分割超平面（w與x都是向量，這個式子表示空間...
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風格轉(zhuǎn)換：A網(wǎng)絡是生成網(wǎng)絡，B網(wǎng)絡是用來計算損失函數(shù)的（B網(wǎng)絡是現(xiàn)成的用的別人的網(wǎng)絡，vgg，就是用來提取特征，計算損失的。用vgg_net能很好提取到它的特征。），A每生成一次都能根...
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flapybrid項目總結：
（1）Q_learning:reward表，左邊一列是狀態(tài)，右邊是動作對應的獎勵。Q表格，一個狀態(tài)轉(zhuǎn)向另一個狀態(tài)獲得的價值，初始化是為零。計算Q表時，一個狀態(tài)到另一個狀態(tài)的價...
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xgboost的原理沒你想像的那么難xgboost 已然火爆機器學習圈，相信不少朋友都使用過。要想徹底掌握xgboost，就必須搞懂其內(nèi)部的模型原理。這樣才能將各個參數(shù)對應到模型內(nèi)部，進而理解參數(shù)的含義，根據(jù)需...
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@天方月圓 老哥，給人男朋友留點面子唄
你愿意嫁給程序猿嗎？
文/pennys 我的男友，是程序猿。 是的，就是你們所認識的那種研究代碼的程序員。 對于這樣一群耀眼的互聯(lián)網(wǎng)寵兒們，最常見的標簽是高智商和低情商。見過不少女孩吐槽程序猿不懂...
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@木易秋實_未末不衰 嗯，謝謝你的忠告，看了下你寫的文章，說的也很有道理，所以我現(xiàn)在的方向是側重機器學習算法這一塊的，打算將來做算法，目前還是在校學生。感覺自己的性格適合干這個，哎，銷售，管理什么的我干不來。
你愿意嫁給程序猿嗎？
文/pennys 我的男友，是程序猿。 是的，就是你們所認識的那種研究代碼的程序員。 對于這樣一群耀眼的互聯(lián)網(wǎng)寵兒們，最常見的標簽是高智商和低情商。見過不少女孩吐槽程序猿不懂...
