請問這個插件
在為啥搜索不到，關鍵詞是啥？
unity 2d AI 敵人 自動追蹤（2）今天介紹一個略微智能的AI敵人追蹤方法（全網(wǎng)最詳盡?。。。合群唵握f下，AI 敵人的實現(xiàn)邏輯就是 當 player 進入怪物的仇恨區(qū)域時，怪物就會自動尋路到人物處進行攻擊；當...
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Spark sql 解析原理引用：Spark SQL架構和原理[https://zhuanlan.zhihu.com/p/107904954]Spark SQL 性能優(yōu)化再進一步 CBO 基于代價的優(yōu)化...
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關于SparkStreaming 緩存KafkaCosumer導致多個線程使用一個Cosumer對象報錯解決思路
現(xiàn)象 可以通過以上異?？吹健癇lock rdd_722700_5 could not be removed as it was not found on disk or in...
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Java領域；架構知識；面試心得；互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最新資訊
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SparkStreaming如何優(yōu)雅的停止服務
我們都知道SparkStreaming程序是一個長服務，一旦運轉(zhuǎn)起來不會輕易停掉，那么如果我們想要停掉正在運行的程序應該怎么做呢？如果運行的是spark on yarn模式直...
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我曾以為<br>黎明之后太陽就會升起<br>就會有光<br>后來才知道<br>原來黑夜和黎明之間<br>還有一個時刻叫破曉<br>破曉之后<br>新的一天才正式開始。。。
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Spark調(diào)優(yōu)
Spark參數(shù)調(diào)優(yōu)： num-executors建議：一般設置50~100左右 executors-memory建議:4G8G，不超過整個集群資源的1/31/2 execut...
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Hive分析函數(shù)Hive分析函數(shù) Example: Ntile（分片） 使用場景：計算百分之幾的用戶的結果 給了用戶和每個用戶對應的消費信息表， 計算花費前50%的用戶的平均消費； Rank...
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Hbase面試題
1.Hbase的特點 分布式面向列存儲 主從結構 合適存儲半結構化數(shù)據(jù)或者非結構化數(shù)據(jù) Null不會存儲，沒有數(shù)據(jù)類型 cell存儲的是字節(jié)數(shù)組 多版本數(shù)據(jù) 2.Hbase如...
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Kafka面試題1.Kafka定義 Kafka是分布式的發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，可劃分的，冗余備份的持久性日志服務 2.Kafka的作用 緩沖削峰 解耦可擴展 異步 冗余（一對多的發(fā)送消息） 健壯...
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數(shù)倉初探’## 數(shù)倉特征： 面前主題：數(shù)據(jù)分析問題，一個主題對應一個分析領域，如：用戶行為 集成：面向企業(yè)級的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)具有完整性，一致性，精準性 變化：相對歷史變化 穩(wěn)定：相對固定...
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SparkStreaming限速
SparkStreaming限速 Spark端限速 調(diào)整spark.streaming.kafka.maxrateperpartiton參數(shù)，它可以控制每秒處理的消息數(shù) Ka...
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HBase寫入優(yōu)化
HBase高并發(fā)讀寫 rowkey+預分區(qū)的合理設計(減少split) 提高region的容量也可以減少split 使用批量寫入BulkLoad 先將數(shù)據(jù)寫hdfs，然后直接...
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我個人覺得，應該是會的！重新分區(qū)一定會導致最后合并的數(shù)據(jù)順序不一樣！但是一般處理邏輯跟順序關系不大，只需要最后再排序下就OK
3.1 Spark Streaming 性能調(diào)優(yōu)(一): 提高并行度
目錄1.系統(tǒng)架構2.環(huán)境搭建2.1本地環(huán)境下kafka批量導入數(shù)據(jù)2.2 kafka-manager的安裝與配置3.1 Spark Streaming 性能調(diào)優(yōu)(一): 解決...
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Scala面試題
scala語言的特點： 集成了面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式編程 函數(shù)式編程是將計算機的運算視為函數(shù)運算 鏈式編程 Scala中的String是可變的還是不可變的 它的底層就是Java的S...
