發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
機(jī)器學(xué)習(xí)部分 性別和年齡調(diào)整部分 WGCNA部分（未使用） 參考文獻(xiàn)： Plasma extracellular vesicle long RN...
1. 構(gòu)建隨機(jī)互作網(wǎng)絡(luò) 2. 用python尋找交互關(guān)系 3. 篩選顯著crosstalk 4. 以比較互作次數(shù)為主
1. 數(shù)據(jù)集劃分和預(yù)處理 一、k近鄰模型 二、隨機(jī)森林模型 三、支持向量機(jī)模型 四、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 五、LR回歸模型 六、貝葉斯模型
載入數(shù)據(jù) 1.封裝法 2.LASSO回歸 3.隨機(jī)森林法(袋外誤差(OOB)) 4.特征匯總
參考： http://m.itdecent.cn/p/5f94ae79f298