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挽山

簡(jiǎn)介 基于python，這個(gè)小程序是用python寫(xiě)的 使用的是python第三方庫(kù)itchat，itchat模塊是一位叫l(wèi)ittlecodersh的大神寫(xiě)的模塊，附上大神的...

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機(jī)器學(xué)習(xí)部分 性別和年齡調(diào)整部分 WGCNA部分（未使用） 參考文獻(xiàn)： Plasma extracellular vesicle long RNA profiling ide...

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1. 構(gòu)建隨機(jī)互作網(wǎng)絡(luò) 2. 用python尋找交互關(guān)系 3. 篩選顯著crosstalk 4. 以比較互作次數(shù)為主

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1. 數(shù)據(jù)集劃分和預(yù)處理 一、k近鄰模型 二、隨機(jī)森林模型 三、支持向量機(jī)模型 四、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 五、LR回歸模型 六、貝葉斯模型

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載入數(shù)據(jù) 1.封裝法 2.LASSO回歸 3.隨機(jī)森林法(袋外誤差(OOB)) 4.特征匯總

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參考： http://m.itdecent.cn/p/5f94ae79f298

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一、DESeq2 正常情況 參考： http://m.itdecent.cn/p/6d385b729b27 第二種情況：多個(gè)探針對(duì)應(yīng)一個(gè)基因 付費(fèi)參考：https://...

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gencode.v27.annotation

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RNA-seq數(shù)據(jù)調(diào)整性別和年齡，及一個(gè)病例對(duì)應(yīng)多個(gè)樣本。

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傾向性評(píng)分匹配（Propensity Score Matching, PSM） 步驟包括： Preliminary analysis; Estimation of Prope...