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發(fā)簡信
IP屬地：云南
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1.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲
參考資料 Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集 1.1.1 爬取規(guī)則 Crawl Rule 要想爬去特定的信息，我們首先得知道哪些網(wǎng)頁包含了這些信息。 規(guī)則一：URL規(guī)律 規(guī)則二：跳轉(zhuǎn) ...
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3.1.1.14 規(guī)則學(xué)習(xí)
規(guī)則學(xué)習(xí) 原理 《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華 15.1 基本概念 機(jī)器學(xué)習(xí)中的“規(guī)則”(rule)通常是指語義明確、能描述數(shù)據(jù)分布所隱含的客觀規(guī)律或領(lǐng)域概念、可寫成“若……，則……”形...
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3.1.1.13 半監(jiān)督學(xué)習(xí)
半監(jiān)督學(xué)習(xí) 原理 《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華 13.1 未標(biāo)記樣本 形式化地看，我們有訓(xùn)練樣本集 Dl，這 l 個(gè)樣本的類別標(biāo)記已知，稱為“有標(biāo)記”(labeled)樣本；此外，還有...
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3.1.1.11 特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)
特征選擇與稀疏學(xué)習(xí) 原理 《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華 11.1 子集搜索與評價(jià) 對一個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)來說，給定屬性集，其中有些屬性可能很關(guān)鍵、很有用，另一些屬性則可能沒什么用。我們將屬性稱...
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3.1.1.10 降維與度量學(xué)習(xí)
降維與度量學(xué)習(xí) 原理 《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華 10.1 k近鄰學(xué)習(xí) k近鄰(k-Nearest Neighbor, kNN)學(xué)習(xí)是一種常用的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，其工作機(jī)制非常簡單：給定...
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3.1.1.9 聚類
聚類 原理 《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華 9.1 聚類任務(wù) 在“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”(unsupervised learning)中，訓(xùn)練樣本的標(biāo)記信息是未知的，目標(biāo)是通過對無標(biāo)記訓(xùn)練樣本的學(xué)...
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3.1.1.8 集成學(xué)習(xí)
集成學(xué)習(xí) 原理 《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華 8.1 個(gè)體與集成 集成學(xué)習(xí)(ensemble learning) 通過構(gòu)建并結(jié)合多個(gè)學(xué)習(xí)器來完成學(xué)習(xí)任務(wù)，有時(shí)也被稱為多分類器系統(tǒng)(mu...
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3.1.1.6 支持向量機(jī)
支持向量機(jī) 原理 《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華 6.1 間隔與支持向量 給定訓(xùn)練樣本集 D，分類學(xué)習(xí)最基本的想法就是基于訓(xùn)練集 D 在樣本空間中找到一個(gè)劃分超平面，將不同類別的樣本分開...
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2.1Tidy Data
文檔 目的：為了使數(shù)據(jù)集便于分析，使其結(jié)構(gòu)化 潔凈數(shù)據(jù)的定義： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 行列結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)語義 每個(gè)數(shù)據(jù)屬于一個(gè)變量和一個(gè)觀測 給定一個(gè)數(shù)據(jù)集，很容易分辨什么是變量什么是觀測，...
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戰(zhàn)略思維
曾鳴：使命、遠(yuǎn)見和組織：基業(yè)常青的三大基石 | 《我的戰(zhàn)略觀（一）》曾鳴：戰(zhàn)略思考是一種誰都應(yīng)該有的素質(zhì) | 《我的戰(zhàn)略觀（二）》曾鳴：戰(zhàn)略就是企業(yè)“該做”的事情 |《我的戰(zhàn)...
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讀書筆記《窮查理寶典》
這本書談了什么？ 本書是關(guān)于查理·芒格的匯編，收集了有關(guān)他的學(xué)習(xí)方法，決策過程，投資策略，以及他的演講和“名言”等等諸多材料。 查理·芒格的處世哲學(xué) 這本書的架構(gòu)如何？ 本書...