英文原文鏈接：https://www.infoq.com/articles/machine-learning-techniques-predictive-maintenanc...
發(fā)簡信
IP屬地：廣西
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[譯]機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)用于預(yù)測性維護(hù) -
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@FantasticGOD 過獎了 :D
最優(yōu)風(fēng)險資產(chǎn)組合-Python筆記
最近研究了下最優(yōu)風(fēng)險資產(chǎn)組合這個題目。本小白在金融領(lǐng)域是個純粹的初學(xué)者，開始的時候，有點不知所措。 后來在網(wǎng)上找了下計算最優(yōu)風(fēng)險資產(chǎn)組合、有效邊界、資本市場線的資料以及程序?qū)?..
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@小霍同學(xué) ????
最優(yōu)風(fēng)險資產(chǎn)組合-Python筆記
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@DandiPlus Python有魅力??
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘，計算機(jī)視覺等相關(guān)領(lǐng)域的文章
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數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、算法研究、數(shù)據(jù)產(chǎn)品！
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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735
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使用Python語言，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲取（爬蟲）和數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)上的應(yīng)用。也包含python的基本使用。
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Hi，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗分析等類型文章 投稿須知：http://m.itdecent.cn/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://m.itdecent.cn/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流、學(xué)習(xí)，添加時備注簡書ID。
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如果你是程序員，或者有一顆喜歡寫程序的心，喜歡分享技術(shù)干貨、項目經(jīng)驗、程序員日常囧事等等，歡迎投稿《程序員》專題。 專題主編：小彤花園 http://m.itdecent.cn/users/4a4eb4feee62/ 【程序員】專題拒稿指北：http://m.itdecent.cn/p/7c8b33b5f63b 投稿須知： 1.收錄相關(guān)技術(shù)文章，但不限于技術(shù)，也可以是項目經(jīng)驗類的文章和程序員日常。 2.文章內(nèi)不得有任何推廣信息。包括但不限于公眾號、微博、微信，更不得在通過投稿后再修改文章加入推廣信息。你可以將這些推廣以及個人信息放在個人主頁介紹里。 3.字?jǐn)?shù)極少，段落混亂，大段代碼沒有放到代碼框的文章不收錄 4.不相關(guān)的內(nèi)容不收錄，請確認(rèn)文章內(nèi)容和本專題相關(guān) 目前針對優(yōu)質(zhì)作者及愛好者，開設(shè)了官方程序員微信群，希望加入請發(fā)簡信給主編小彤花園索取個人微信，主編會將你加入到【程序員】微信群，分享內(nèi)容，收獲知識。添加微信時備注昵稱。
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本專題收錄投資理財相關(guān)文章。要求文內(nèi)不得帶有公眾號信息等推廣內(nèi)容，詳細(xì)規(guī)定、推薦首頁、聯(lián)系主編事宜請閱讀專題須知：http://m.itdecent.cn/p/23d548c16ca4
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一、專題簡介 在往運營崗位走的路上，多多少少都會遇到一些或淺或深的問題，有的是關(guān)于工作機(jī)會，有的是關(guān)于工作技能。而運營互助幫，就是幫你解決這些問題的地方。分享你的知識，你的技能，你知道的關(guān)于運營的一切。這里還有運營大牛都會在的專題，我們也在邀請更多的大神入駐，給大家答疑解惑。 二、專題投稿 1、所投稿的文章必須是原創(chuàng)作品，具有一定的可讀性，引用內(nèi)容較多則可能被拒稿。 2、僅收錄新媒體運營、用戶維護(hù)、社群運營、線上活動策劃總結(jié)、項目復(fù)盤等運營相關(guān)文章。 ① App、軟件推薦類建議轉(zhuǎn)投工具癖 ② 營銷、文案類建議轉(zhuǎn)投廣告圈 ③ 職場成長類建議轉(zhuǎn)投上班這點事兒 3、文章內(nèi)不得有任何推廣信息。包括但不限于公眾號、微博、微信、豆瓣、QQ個人資料；不必要的外鏈；文章圖片有微信水印、或者網(wǎng)站水印有推廣嫌疑的，以及其他網(wǎng)站鏈接（非引用必要）。 4.關(guān)于拒稿：一般情況下沒有特別說明拒稿原因，則視文章內(nèi)容不符合運營互助幫專題投稿要求，如對審稿存在疑慮，可簡信聯(lián)系編輯，編輯再次進(jìn)行閱讀評判。（因為投遞稿件過多，編輯審稿如有遺漏的地方，敬請諒解。） 三、其他 1、文章符合專題投稿基本要求。 2、文章格式：請體現(xiàn)運營小能手的排版專業(yè)水平，文中無錯別字，配圖清晰無水印等。 3、文章內(nèi)容：邏輯性強(qiáng)，結(jié)構(gòu)清晰，在運營方面有自己獨特的思考，或在運營工作當(dāng)中遇到了實際困難的（此類文章請一定寫明背景、現(xiàn)狀、以及已經(jīng)采取的措施和效果等）以及能對其他用戶起到引導(dǎo)了解運營行業(yè)的內(nèi)容，字?jǐn)?shù)盡量在1000-5000范圍內(nèi)。
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更新了一版，應(yīng)該使用前復(fù)權(quán)數(shù)據(jù)，用函數(shù)get_h_data而不是get_hist_data。
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@Omiga_1281 筆記文章是原創(chuàng)的，很多具體內(nèi)容還是參考了一些書。
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最優(yōu)風(fēng)險資產(chǎn)組合-Python筆記最近研究了下最優(yōu)風(fēng)險資產(chǎn)組合這個題目。本小白在金融領(lǐng)域是個純粹的初學(xué)者，開始的時候，有點不知所措。 后來在網(wǎng)上找了下計算最優(yōu)風(fēng)險資產(chǎn)組合、有效邊界、資本市場線的資料以及程序?qū)?..
