*本文轉賬自公眾號：“ActStat數(shù)糖”
如果你負責過社交媒體的品牌種草，
你一定經(jīng)歷過這樣的時刻：
達人發(fā)了100篇視頻，只有3篇爆了，卻不知道“為什么爆”；
CPM居高不下，A3人群看似增長，轉化卻始終低迷；
團隊內(nèi)部對“什么內(nèi)容能打”爭論不休，最后只能靠感覺拍板。
這些問題，本質上不是“內(nèi)容問題”，而是品牌種草的「決策系統(tǒng)」問題。
我是數(shù)糖科技創(chuàng)始人夏燃，
今天給大家分享一下數(shù)糖的經(jīng)驗，讓品牌種草獲得“確定性增長”的解決方案——《品牌科學種草共創(chuàng)會》。
每一次共創(chuàng)會開過后，品牌方除了得到一份拿來即用的種草方案，還會習得一套未來種草不踩坑的決策系統(tǒng)。
當然啦，這也是很多品牌初次接觸我們團隊，對“科學種草”是什么、為什么能夠獲得確定性結果、數(shù)糖的方法和技術到底怎么起作用……這些問題的一次系統(tǒng)性了解，并且共創(chuàng)會的成果也可以立即用到實際的品牌種草工作中。
01
過去3年，我們團隊深度服務了20+美妝、家清、服裝、母嬰等賽道的中大型品牌，用數(shù)據(jù)穿透了超過10萬條抖音種草內(nèi)容。
我們發(fā)現(xiàn)，一個殘酷的事實：
90%的種草內(nèi)容，
都在重復踩別人已經(jīng)踩過的坑。
而真正能打的內(nèi)容，往往具備幾個共同的“算法友好型特征”。
比如：開場1秒抓人、內(nèi)容結構符合時間權重、關鍵時刻植入行動指令、人群標簽精準識別……這些特征，是可拆解、可復制、可優(yōu)化的模型。
于是，我們做了一件事：把過去只能“投放后復盤”獲得的經(jīng)驗，通過模型拆解、總結，前置到“種草開始前”。
先勝后戰(zhàn)，贏了再打。
能做這件事的關鍵，在于我們能把行業(yè)內(nèi)，競品們花過的種草費用、得到的種草結果，通過種草數(shù)據(jù)透視、數(shù)據(jù)排序，總結出規(guī)律和經(jīng)驗。
真正做到：花同行的錢，長自己的經(jīng)驗，種自己的草!
所以，一句話介紹數(shù)糖研發(fā)的“品牌種草共創(chuàng)會”：通過一場高強度、高信息密度、高實戰(zhàn)性的共創(chuàng)會，幫品牌在啟動種草之前，就看清方向、避開陷阱、鎖定爆款路徑。
這種共創(chuàng)會，成果內(nèi)容怎么樣？看我給你截取幾張圖，你就有數(shù)了。
02
數(shù)糖為什么敢拍著胸脯保證，可以分析、拆解出行業(yè)種草的經(jīng)驗和教訓呢？
因為，
數(shù)糖見過太多轉化漏斗泄漏嚴重、A3人群數(shù)量龐大但轉化低迷的問題，
在服務客戶的實踐中，我們深知這不是靠“多測試幾種類型達人”或“多測試幾種內(nèi)容結構”能解決的，
必須從結構性、系統(tǒng)性上掌握平臺算法的第一性原理：
基于算法做內(nèi)容。
所以我們研發(fā)出基于平臺算法，對內(nèi)容進行拆解、重構的模型工具，這就是數(shù)糖發(fā)明的《ATM內(nèi)容模型》，也是品牌種草共創(chuàng)會的底層操作系統(tǒng)。
ATM模型（Algorithm-Time-Moment）詳述見文章：重新定義“有效傳播”：基于抖音算法內(nèi)核，用ATM模型構建品牌種草力
A（算法）
你的內(nèi)容開場如何像磁鐵一樣，
精準吸住目標用戶，并勸退無關人群？
T（時間）
如何利用“糖葫蘆模型”，
在“重金時段”放下最鉤子的信息？
M（時刻）
如何在內(nèi)容中設計多個“Aha Moment”和清晰的“行動指令”，
刺激用戶完成從心動到行動的關鍵一躍？
這套模型，將成為你團隊日后內(nèi)容構思和評審的“標尺”，讓內(nèi)容生產(chǎn)從“藝術創(chuàng)作”變?yōu)椤翱茖W工程”。
過去無數(shù)個共創(chuàng)會上，我們就是基于這套工具，再抓取同行種草的歷史全鏈路數(shù)據(jù)，通過議程設計，
一步步啟發(fā)、歸納、總結種草方案打法，以幫助品牌實現(xiàn)算法抓人、內(nèi)容爆量、CPM降低、有效A3增長等目標。
03
一場共創(chuàng)會，
交付4類“拿來即用”的成果。
我們不打虛仗，一場共創(chuàng)會結束，你將帶著這些成果離開：
交付物1：《行業(yè)優(yōu)質內(nèi)容關鍵點1.0》
我們會基于對競品Top素材的ATM模型拆解，告訴你為什么某個開場能“抓人”，什么內(nèi)容能“轉化”、能“逼單”。
比如，我們總結出像“這一天***你們說”、“換季***”等這類開場是“可直接復刻”的高效模型。這解決了團隊“什么才是好內(nèi)容”的認知統(tǒng)一問題。
交付物2：《競品對標種草內(nèi)容清單》
看清戰(zhàn)場，避開暗礁。這份清單不僅告訴你誰做得好，更重要的是告訴你誰做得“看似好實則差”。
相當于在航行路線上，提前標出了礁石。
交付物3：《強轉化力買點內(nèi)容庫1.0》
把“賣點”翻譯成“買點”，這是共創(chuàng)會的精髓。
我們可以總結出“買點VS賣點對照表”：你的賣點是“三重***”，用戶的買點是“解決***問題”；你的賣點是“高濃度”，用戶的買點是“***皮膚”。
這場共創(chuàng)會，就是一場“用戶語言翻譯現(xiàn)場”。
交付物4：達人優(yōu)選與避坑清單
哪些達人值得建聯(lián)，哪些有數(shù)據(jù)風險，一目了然。
04
共創(chuàng)現(xiàn)場，是一場高強度的“內(nèi)容實戰(zhàn)演習”。
上半場：
爆款內(nèi)容拆解，建立模型認知。
我們會用5個行業(yè)頭部品牌的種草數(shù)據(jù)，帶領團隊用ATM模型進行三輪“拷問”：
第一輪，完整觀看，憑直覺感受。
第二輪，反復觀看開場3-5次，聚焦“A（算法）”要素：這個開場圈定了誰？勸退了誰？
第三輪，反復觀看種草段落，聚焦“T（時間）、M（時刻）”要素：他的時間結構的信息是怎么分布的？哪個點真正刺激了購買欲？
下半場：
定向問題攻堅，解決品牌自身問題。
我們將聚焦于品牌自身的素材和困境，運用上半場習得的方法，進行實戰(zhàn)演練，目標是共同產(chǎn)出針對你品牌的具體解決方案。
例如：如何通過哪3個動作，有效降低CPM；如何通過哪2個路徑，洗掉不精準A3，拉升“有效A3”。
在這個過程中，數(shù)糖的角色是“引導者”和“數(shù)據(jù)翻譯官”，確保討論始終沿著可落地、有數(shù)據(jù)支撐的方向推進。
05
如果你正在這些場景中：
你正在準備Q4的種草沖刺，但方向還不清晰；
你發(fā)現(xiàn)團隊的內(nèi)容判斷標準不統(tǒng)一，內(nèi)部共識弱；
你希望提升種草內(nèi)容的“種割一體”能力，降低A3→A4的流失；
你不想再“憑感覺”選達人、定內(nèi)容，想要一套可復用的系統(tǒng)。
這場共創(chuàng)會，就十分適合你！
歡迎各個品牌的種草團隊，來和我們一起，召開這場共創(chuàng)會，你獲得的是一次系統(tǒng)升級和長期紅利。
我們每月僅開放3個名額，以確保對每個品牌的深度投入。一起用一天時間，為品牌種草換上一套不打糊涂仗的決策系統(tǒng)。
《ActStat數(shù)糖品牌種草內(nèi)容共創(chuàng)會成果示例（化妝品類品牌成果脫敏版）.pdf》
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數(shù)糖科技：科學種草，用數(shù)據(jù)讓品牌種草傳播更具確定性
｜品牌內(nèi)容曝量、破圈增長｜CPM降低?｜A3人群修正 & 拉升有效A3?｜
｜高轉化種草內(nèi)容及達人清單鎖定｜高TGI精準人群達人篩選｜
選對達人，數(shù)糖自研數(shù)據(jù)穿透工具及種草力指標決策系統(tǒng)，
掌握行業(yè)種草效果數(shù)據(jù)，讓品牌可以站在全行業(yè)的經(jīng)驗之上，
解決種草中最難的選人問題。
做對內(nèi)容，數(shù)糖科學種草方法，從目標人群行為數(shù)據(jù)出發(fā)，
找到打動用戶的原點內(nèi)容（文字、畫面、動作等），
讓種草每次都比上次做得更好，獲得確定性成?。
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