發(fā)簡信
IP屬地：廣東
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感悟：不要教AI做事！
限制AI能力的是我們自己 永遠都不要讓AI按照你的工作方法和方式去解決問題，因為AI手上的工具和能力遠遠超出我們個體。 如果用我們固有的解決方...
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【長文】“持續(xù)進化模型”能否成為AI大模型的技術(shù)拐點？
本期聚焦Mind Lab的三項突破性研究:首先是構(gòu)建能從真實交互中持續(xù)學習的"體驗智能"AI系統(tǒng),徹底改變傳統(tǒng)靜態(tài)訓練模式;其次是用10%GPU...
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AI前沿論文投資洞察周報（2025W49）三大頂會技術(shù)突破，解鎖長視頻、多模態(tài)、虛擬人新機遇
三篇論文聚焦多模態(tài) AI 技術(shù)突破。 Infinity-RoPE 無需重新訓練，可將短視頻模型升級為無限時長、動作可控的生成器，支持電影級場景...
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一文看懂計算機視覺-CV（基本原理+2大挑戰(zhàn)+8大任務(wù)+4個應(yīng)用）計算機視覺（Computer Vision）是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支。它的目的是：看懂圖片里的內(nèi)容。本文將介紹計算機視覺的基本概念、實現(xiàn)原理...
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一文看懂詞嵌入word embedding（2種算法+其他文本表示比較）
文本表示（Representation） 文本是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息，是不可以直接被計算的。 文本表示的作用就是將這些非結(jié)構(gòu)化的信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)...
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一文看懂 AI 訓練集、驗證集、測試集（附：分割方法+交叉驗證）
數(shù)據(jù)在人工智能技術(shù)里是非常重要的！本篇文章將詳細給大家介紹3種數(shù)據(jù)集：訓練集、驗證集、測試集。同時還會介紹如何更合理的講數(shù)據(jù)劃分為3種數(shù)據(jù)集。最...
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我的業(yè)務(wù)要不要用人工智能？引入AI前你需要評估的（四）
這是一個系列文章，從各個角度來評估一個問題：“我的業(yè)務(wù)要不要用 AI ？能不能用 AI？”本期評估角度——黑箱 黑箱是人工智能的缺點 并非所有人...
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我的業(yè)務(wù)要不要用人工智能？引入AI前你需要評估的（三）
這是一個系列文章，從各個角度來評估一個問題：“我的業(yè)務(wù)要不要用 AI ？能不能用 AI？”本期評估角度——學習 往期內(nèi)容： 我的業(yè)務(wù)要不要用人工...
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一文看懂分類模型的評估指標：準確率、精準率、召回率、F1、ROC曲線、AUC曲線
機器學習模型需要有量化的評估指標來評估哪些模型的效果更好。本文將用通俗易懂的方式講解分類問題的混淆矩陣和各種評估指標的計算公式。將要給大家介紹的...