00 寫在前面 很久沒有更新文章了，很多粉絲也在不斷地催更，之所以一直沒有更新，一方面不想因?yàn)楦露?，這樣出來的內(nèi)容質(zhì)量也不高，另一方面，我公眾號(hào)的文章都是按照系列更新的...
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【白話數(shù)據(jù)分析】聊聊“標(biāo)準(zhǔn)差”在數(shù)分中的應(yīng)用
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【白話數(shù)據(jù)分析】聊聊“平均值”與“正態(tài)分布”
01 舉個(gè)栗子 在生活中，身高是一個(gè)常見的連續(xù)變量，而且大多數(shù)人的身高分布符合正態(tài)分布。例如，假設(shè)我們測(cè)量了一個(gè)班級(jí)中所有學(xué)生的身高，并畫出了身高的頻率分布直方圖。如果這個(gè)分...
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【白話數(shù)據(jù)分析】聊聊數(shù)分中的“相關(guān)性分析”
00 寫在前面 很久沒有更新文章了，很多粉絲也在不斷地催更，之所以一直沒有更新，一方面不想因?yàn)楦露?，這樣出來的內(nèi)容質(zhì)量也不高，另一方面，我公眾號(hào)的文章都是按照系列更新的...
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【白話數(shù)據(jù)分析】聊聊“幸存者偏差”與“隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)”
01 舉個(gè)栗子 場(chǎng)景1：小時(shí)候更優(yōu)秀，成年后越來越平庸？ 你是否覺得小時(shí)候的自己更優(yōu)秀，而成年后的自己正在變得越來越平庸？你也許只是被隨機(jī)性欺騙了。想一想吧，每一次升學(xué)和就業(yè)...
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【白話數(shù)據(jù)分析】聊聊“二八定律”和“帕累托分布”
01 什么是二八定律？ 什么是二八定律？ 二八定律是一種經(jīng)典的管理學(xué)理論，它指出大多數(shù)情況下，20%的原因造成了80%的效果。也就是說，通常情況下，少數(shù)的活動(dòng)或因素產(chǎn)生了大量...
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【白話數(shù)據(jù)分析】從數(shù)據(jù)角度聊聊“墨菲定律”和“期望值”
01 什么是“墨菲定律”？ 大家不知道有沒有這樣的感受： 比如你在超市買好東西準(zhǔn)備結(jié)賬時(shí)，你想找個(gè)比較快的隊(duì)伍結(jié)賬，但無論你怎么選，你選擇的那一隊(duì)好像總會(huì)比其他隊(duì)會(huì)慢一點(diǎn)； ...
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【白話數(shù)據(jù)分析】聊聊“大數(shù)定律”與“小數(shù)陷阱”寫在前面 很久沒有更新文章了，很多粉絲也在不斷地催更，之所以一直沒有更新，一方面不想因?yàn)楦露?，這樣出來的內(nèi)容質(zhì)量也不高，另一方面，我公眾號(hào)的文章都是按照系列更新的，并不...
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【數(shù)據(jù)分析工具】數(shù)據(jù)可視化神器：PowerBI
01 寫在前面 為什么要寫【數(shù)據(jù)分析工具】這個(gè)系列文章？還是回到一個(gè)最根本的問題上：數(shù)據(jù)分析到底是干什么的？ 數(shù)據(jù)分析雖然是以業(yè)務(wù)為主，工具為輔，業(yè)務(wù)為目的，工具為手段，但巧...
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【數(shù)據(jù)分析思維】邏輯樹分析(費(fèi)米估算)
00 寫在前面 為什么要寫【數(shù)據(jù)分析思維】這個(gè)系列文章？還是回到一個(gè)最根本的問題上：數(shù)據(jù)分析師到底是干什么的？ 我相信不僅是想入門的小伙伴，已經(jīng)入行很久的數(shù)據(jù)分析師可能多多少...
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【數(shù)據(jù)分析思維】細(xì)分拆解
01 寫在前面 為什么要寫【數(shù)據(jù)分析思維】這個(gè)系列文章？還是回到一個(gè)最根本的問題上：數(shù)據(jù)分析師到底是干什么的？ 我相信不僅是想入門的小伙伴，已經(jīng)入行很久的數(shù)據(jù)分析師可能多多少...
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【數(shù)據(jù)分析思維】同期群分析
00 寫在前面 為什么要寫【數(shù)據(jù)分析思維】這個(gè)系列文章？還是回到一個(gè)最根本的問題上：數(shù)據(jù)分析師到底是干什么的？ 我相信不僅是想入門的小伙伴，已經(jīng)入行很久的數(shù)據(jù)分析師可能多多少...
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【壓箱底干貨】數(shù)據(jù)分析如何快速了解業(yè)務(wù)？00 寫在前面 數(shù)據(jù)分析是一個(gè)業(yè)務(wù)屬性很重的工作，需要對(duì)業(yè)務(wù)有足夠的了解，才能產(chǎn)出有價(jià)值的分析和建議。這一點(diǎn)是很多數(shù)據(jù)分析師的共識(shí)，包括很多想入行的朋友們都知道了解業(yè)務(wù)的重要...
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【數(shù)分面試寶典】數(shù)分面試?？紭I(yè)務(wù)題(三)
Q1、什么是EDA(Exploratory Data Analysis)？ EDA（Exploratory Data Analysis）即數(shù)據(jù)探索性分析，需要對(duì)數(shù)據(jù)集中的變量...
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【數(shù)分面試寶典】數(shù)分面試常見業(yè)務(wù)題(二)01 寫在前面 ?數(shù)據(jù)分析面試會(huì)重點(diǎn)考查候選人兩方面的能力，一個(gè)是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)工具能力，最?？嫉木褪荢QL，這部分前面我們已經(jīng)有系列筆記全面剖析了大廠的?？脊P試題型，沒看的同學(xué)...
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【數(shù)分面試寶典】數(shù)分面試?？紭I(yè)務(wù)題(一)01 寫在前面 ?數(shù)據(jù)分析面試會(huì)重點(diǎn)考查候選人兩方面的能力，一個(gè)是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)工具能力，最常考的就是SQL，這部分前面我們已經(jīng)有系列筆記全面剖析了大廠的?？脊P試題型，沒看的同學(xué)...
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@8381108b0c62 感謝支持哈，共 粽 號(hào)【數(shù)據(jù)分析星球】有全部的文章哈
【用戶運(yùn)營(yíng)】如何做好新用戶的留存？
“ 辛辛苦苦獲取的用戶為什么都流失了？新用戶留存到底怎么搞？” 留存是互聯(lián)網(wǎng)人永遠(yuǎn)都繞不開的一個(gè)話題，雖然用戶增長(zhǎng)、增長(zhǎng)黑客等等概念近些年火熱異常，讓人誤以為新用戶源源不斷的...
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如果核心功能用和不用的留存沒什么差異，那可能核心功能做的確實(shí)不好
【用戶運(yùn)營(yíng)】如何做好新用戶的留存？
“ 辛辛苦苦獲取的用戶為什么都流失了？新用戶留存到底怎么搞？” 留存是互聯(lián)網(wǎng)人永遠(yuǎn)都繞不開的一個(gè)話題，雖然用戶增長(zhǎng)、增長(zhǎng)黑客等等概念近些年火熱異常，讓人誤以為新用戶源源不斷的...
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如果比例很低，要看用戶量大不大，如果只是很少的用戶，有可能是一些偶然因素導(dǎo)致的，如果用戶量比較大，那可以嘗試引導(dǎo)用戶來完成這個(gè)行為
【用戶運(yùn)營(yíng)】如何做好新用戶的留存？
“ 辛辛苦苦獲取的用戶為什么都流失了？新用戶留存到底怎么搞？” 留存是互聯(lián)網(wǎng)人永遠(yuǎn)都繞不開的一個(gè)話題，雖然用戶增長(zhǎng)、增長(zhǎng)黑客等等概念近些年火熱異常，讓人誤以為新用戶源源不斷的...
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數(shù)據(jù)分析必備的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)（三）01 寫在前面 數(shù)據(jù)分析師的必備技能棧里，除了熟悉業(yè)務(wù)、掌握業(yè)務(wù)分析思維和工具外，還有一個(gè)特別重要的知識(shí)點(diǎn)，就是統(tǒng)計(jì)學(xué)，無論在簡(jiǎn)歷的技能描述中還是實(shí)際的面試過程中，統(tǒng)計(jì)學(xué)都是...
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數(shù)據(jù)分析必備的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)（二）數(shù)據(jù)分析必備的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)系列第2篇來啦！更多系列文章可翻看歷史文章！ 寫在前面 數(shù)據(jù)分析師的必備技能棧里，除了熟悉業(yè)務(wù)、掌握業(yè)務(wù)分析思維和工具外，還有一個(gè)特別重要的知識(shí)點(diǎn)，就...
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