發(fā)簡信
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iOS-Runtime篇
Runtime的特性主要是消息(方法)傳遞，如果消息(方法)在對(duì)象中找不到，就進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)，具體怎么實(shí)現(xiàn)的呢。我們從下面幾個(gè)方面探尋Runtime的實(shí)現(xiàn)機(jī)制。 Runtime介紹...
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copy修飾NSArray strong修飾NSMutableArray陰差陽錯(cuò)，前兩天和一個(gè)小伙伴在一起聊天。聊到關(guān)于 copy 和 strong 的問題。這個(gè)在ARC[Automatic Reference Counting)]下慢慢淡化的一...
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iOS Crash 防護(hù)
非主線程刷UI hook UIView的下列三個(gè)方法： setNeedsLayout setNeedsDisplay setNeedsDisplayInRect 判斷當(dāng)前是否...
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進(jìn)程間通信IPC (InterProcess Communication)一、進(jìn)程間通信的概念 每個(gè)進(jìn)程各自有不同的用戶地址空間，任何一個(gè)進(jìn)程的全局變量在另一個(gè)進(jìn)程中都看不到，所以進(jìn)程之間要交換數(shù)據(jù)必須通過內(nèi)核，在內(nèi)核中開辟一塊緩沖區(qū)，進(jìn)程1把數(shù)據(jù)...
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（最全）RunLoop 原理+使用場景+面試總結(jié)RunLoop 是 iOS 和 OSX 開發(fā)中非常基礎(chǔ)的一個(gè)概念。 網(wǎng)上已經(jīng)有很多源碼分析和具體Demo的研究。 寫這篇文章的目的是把目前網(wǎng)上能夠找到的文章進(jìn)行一個(gè)整體梳理。...
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最新iOS面試，騰訊5輪面試問題記錄
第一面，視頻面試 問的基礎(chǔ)的比較多，因?yàn)檫€涉及到音視頻的開發(fā)，所以音視頻方面的知識(shí)點(diǎn)也問了一些 常見的屬性修飾符有哪些，使用copy應(yīng)該注意些什么 深拷貝和淺拷貝區(qū)別 ato...
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iOS動(dòng)畫-CAAnimation使用詳解理解了隱式動(dòng)畫后，顯式動(dòng)畫就更加通俗易懂了。區(qū)別于隱式動(dòng)畫的特點(diǎn)，顯式動(dòng)畫就是需要我們明確指定類型、時(shí)間等參數(shù)來實(shí)現(xiàn)效果的動(dòng)畫。除此之外，我們也可以創(chuàng)建非線性動(dòng)畫，比如沿著任...
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UIWindow的windowLevel屬性UIWindow是我們必不可少的類，可能使用的較少，但是一個(gè)項(xiàng)目中少它不行，因?yàn)樗俏覀冏铐攲拥慕缑嫒萜?，我們自己的相關(guān)的ViewController都要最終放到window...
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用UE4制作一個(gè)簡單的AI小游戲UnrealEngine是一個(gè)非常強(qiáng)大的引擎，UE4基于DirectX11，擁有新的材料流水線、藍(lán)圖視覺化腳本、直觀藍(lán)圖調(diào)試、內(nèi)容瀏覽器、人物動(dòng)畫、Matinee影院級(jí)工具集...
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獨(dú)立成分（ICA）分析獨(dú)立成分分析（Independent component analysis） 一 算法流程： 其中α為梯度上升速率，人為制定。 二 前置知識(shí) 主要是概率論、線性代數(shù)的知識(shí)。 ...
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OpenCV探索之路（二十四）圖像拼接和圖像融合技術(shù)轉(zhuǎn)載自: OpenCV探索之路（二十四）圖像拼接和圖像融合技術(shù) 圖像拼接在實(shí)際的應(yīng)用場景很廣，比如無人機(jī)航拍，遙感圖像等等，圖像拼接是進(jìn)一步做圖像理解基礎(chǔ)步驟，拼接效果的好壞...
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圖像融合：拉普拉斯金字塔融合算法Jacob的全景圖像融合算法系列OpenCV 尺度不變特征檢測：SIFT、SURF、BRISK、ORBOpenCV 匹配興趣點(diǎn)：SIFT、SURF 和二值描述子OpenCV ...
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圖像處理常用邊緣檢測算子總結(jié)
不同圖像灰度不同，邊界處一般會(huì)有明顯的邊緣，利用此特征可以分割圖像。需要說明的是：邊緣和物體間的邊界并不等同，邊緣指的是圖像中像素的值有突變的地方，而物體間的邊界指的是現(xiàn)實(shí)場...
